Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele tem que ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.

* Use o `template` que você criou para renderizar e retornar uma `TemplateResponse`, passe o nome do template, o request object, e um "context" dict com pares chave-valor a serem usados dentro do template do Jinja2.

```Python hl_lines="4  11  15-18"
{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
```

!!! note
    Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

## Conclusão

Vamos ver a mesma frase com o conteúdo cima:

> Versões modernas do Python tem suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Isso pode fazer mais sentido agora.

Tudo isso é o que deixa o FastAPI poderoso (através do Starlette) e que o faz ter uma performance impressionante.

### Sobre Starlette

Você não deve fixar a versão do `starlette`.

Versões diferentes do **FastAPI** irão utilizar uma versão mais nova específica do Starlette.

Então, você pode deixar que o **FastAPI** use a versão correta do Starlette.

### Sobre Pydantic

Pydantic inclui os testes para **FastAPI** em seus próprios testes, então novas versões do Pydantic (acima de `1.0.0`) são sempre compatíveis com FastAPI.

{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
```

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `Union[str, None]`, o que significa que é do tipo `str` mas que também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

!!! note "Observação"
    O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la do `fastapi` e evitar a importação acidental da alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`.

Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é então possível usá-la como um parâmetro de _função de operação de caminho_ e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.

Muitos dos tutoriais tem blocos de código.

Na maioria dos casos, esse blocos de código são aplicações completas que podem ser rodadas do jeito que estão apresentados.

De fato, esses blocos de código não estão escritos dentro do Markdown, eles são arquivos Python dentro do diretório `./docs_src/`.

E esses arquivos Python são incluídos/injetados na documentação quando se gera o site.

### Testes para Documentação

* Any program, any code, **can only do things** when it is being **executed**. So, when there's a **process running**.
* The process can be **terminated** (or "killed") by you, or by the operating system. At that point, it stops running/being executed, and it can **no longer do things**.

from pydantic import BaseModel, EmailStr

app = FastAPI()


class UserIn(BaseModel):
    username: str
    password: str
    email: EmailStr
    full_name: Union[str, None] = None


# Don't do this in production!
@app.post("/user/")
async def create_user(user: UserIn) -> UserIn:

---

Podczas tworzenia API zwykle używasz tych metod HTTP do wykonania określonej akcji.

Zazwyczaj używasz:

* `POST`: do tworzenia danych.
* `GET`: do odczytywania danych.
* `PUT`: do aktualizacji danych.
* `DELETE`: do usuwania danych.

Tak więc w OpenAPI każda z metod HTTP nazywana jest "operacją".

Będziemy je również nazywali "**operacjami**".