berapa
berapakah
berapalah
berapapun
betulkah
sebetulnya
biasa
biasanya
bila
bilakah
bisa
bisakah
sebisanya
boleh
bolehkah
bolehlah
buat
bukan
bukankah
bukanlah
bukannya
cuma
percuma
dahulu
dalam
dan
dapat
dari
daripada
dekat
demi
demikian
demikianlah
sedemikian
dengan
depan
di
dia
dialah
dini
diri
dirinya
terdiri
dong

mesmo
aos
seus
quem
nas
me
esse
eles
você
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suas
meu
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numa
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nós
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tu
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vos
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meus
minhas
teu
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tuas
nosso
nossa
nossos
nossas
dela
delas
esta
estes
estas
aquele
aquela
aqueles
aquelas
isto
aquilo

"a", "o", "que", "e", "do", "da", "em", "um", "para", "com", "não", "uma", "os", "no", "se", "na", "por", "mais", "as", "dos", "como", "mas", "ao", "ele", "das", "à", "seu", "sua", "ou", "quando", "muito", "nos", "já", "eu", "também", "só", "pelo", "pela", "até", "isso", "ela", "entre", "depois", "sem", "mesmo", "aos", "seus", "quem", "nas", "me", "esse", "eles", "você", "essa", "num", "nem", "suas", "meu", "às", "minha", "numa", "pelos", "elas", "qual", "nós", "lhe", "deles", "essas", "esses", "pelas",...

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

```Python hl_lines="22-48"

* conteúdo de um arquivo no disco pra ser lido pelo sistema e entregar ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação remota API
* uma operação no banco de dados para finalizar
* uma solicitação no banco de dados esperando o retorno do resultado
* etc.

"a", "o", "que", "e", "do", "da", "em", "um", "para", "com", "não", "uma", "os", "no", "se", "na", "por", "mais", "as", "dos", "como", "mas", "ao", "ele", "das", "à", "seu", "sua", "ou", "quando", "muito", "nos", "já", "eu", "também", "só", "pelo", "pela", "até", "isso", "ela", "entre", "depois", "sem", "mesmo", "aos", "seus", "quem", "nas", "me", "esse", "eles", "você", "essa", "num", "nem", "suas", "meu", "às", "minha", "numa", "pelos", "elas", "qual", "nós", "lhe", "deles", "essas", "esses", "pelas",...

Para aprender o básico de HTTPS de uma perspectiva do usuário, verifique <a href="https://howhttps.works/pt-br/" class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/pt-br/</a>.

Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.

### Classes como tipos

Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.

Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:

```Python hl_lines="1 2 3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Então você pode declarar que uma variável é do tipo `Person`:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}

**FastAPI** não é uma alternativa para **Requests**. O escopo deles é muito diferente.

Na verdade é comum utilizar Requests *dentro* de uma aplicação FastAPI.

Ainda assim, FastAPI pegou alguma inspiração do Requests.

**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para *construir* APIs (como um servidor).

!!! note "Detalhes técnicos"
    Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

    E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

    `Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.