{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

`str` yerine `Optional[str]` kullanmak editorün bu değerin her zaman `str` tipinde değil bazen `None` tipinde de olabileceğini belirtir ve hataları tespit etmemizde yardımcı olur.

#### Generic tipler

Köşeli parantez içinde tip parametreleri alan bu türler, örneğin:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...and others.

Flask'ın basitliği göz önünde bulundurulduğu zaman, API geliştirmek için iyi bir seçim gibi görünüyordu. Sıradaki şey ise Flask için bir "Django REST Framework"!

!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham verdi?"

    * FastAPI, Starlette'e ek olarak daha fazla özellik sunar. Bunlar veri doğrulama ve <abbr title="Dönüşüm: serialization, parsing, marshalling olarak da biliniyor">dönüşümü</abbr> gibi API'lar oluştururken neredeyse ve her zaman ihtiyaç duyduğunuz özelliklerdir. Ve bunu kullanarak, ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon çalışan uygulamalara ek yük getirmez, başlangıçta oluşturulur).

**FastAPI** ile beraber **Pydantic**'in bütün özelliklerine sahip olacaksınız (FastAPI data kontrolünü Pydantic'in üzerine kurduğu için):

* **Kafa karıştırmaz**:
    * Farklı bir syntax öğrenmenize gerek kalmaz,
    * Eğer Python typelarını nasıl kullanacağını biliyorsan Pydantic kullanmayı da biliyorsundur.

* **Sezgisel**: Muhteşem bir editör desteği. Her yerde <abbr title="Otomatik Tamamlama: auto-complete, autocompletion, IntelliSense">otomatik tamamlama</abbr>. Hata ayıklama ile daha az zaman harcayacaksınız.
* **Kolay**: Öğrenmesi ve kullanması kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okuma ile daha az zaman harcayacaksınız.
* **Kısa**: Kod tekrarı minimize edildi. Her parametre tanımlamasında birden fazla özellik ve daha az hatayla karşılaşacaksınız.

*Yol operasyonları* tasarlarken sabit yol barındıran durumlar ile karşılaşabilirsiniz.

Farz edelim ki `/users/me` yolu geçerli kullanıcı hakkında bilgi almak için kullanılıyor olsun.

Benzer şekilde `/users/{user_id}` gibi tanımlanmış ve belirli bir kullanıcı hakkında veri almak için kullanıcının ID bilgisini kullanan bir yolunuz da mevcut olabilir.

# Proje oluşturma - Şablonlar

Başlamak için bir proje oluşturucu kullanabilirsiniz, çünkü sizin için önceden yapılmış birçok başlangıç ​​kurulumu, güvenlik, veritabanı ve temel API endpoinlerini içerir.

Bir proje oluşturucu, her zaman kendi ihtiyaçlarınıza göre güncellemeniz ve uyarlamanız gereken esnek bir kuruluma sahip olacaktır, ancak bu, projeniz için iyi bir başlangıç ​​noktası olabilir.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

* `skip`: değeri `0`'dır
* `limit`: değeri `10`'dır

Parametreler bağlantının bir parçası oldukları için doğal olarak string olarak değerlendirilirler.

Fakat, Python tipleri ile tanımlandıkları zaman (yukarıdaki örnekte `int` oldukları gibi), parametreler o tiplere dönüştürülür ve o tipler çerçevesinde doğrulanırlar.

Yol parametreleri için geçerli olan her türlü işlem aynı şekilde sorgu parametreleri için de geçerlidir:

* [Create Pull Requests](help-fastapi.md#crie-um-pull-request){.internal-link target=_blank}.
* Revisar Pull Requests, [especially important for translations](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank}.

Uma salva de palmas para eles. 👏 🙇

## Usuários mais ativos do ultimo mês

    * Porque las estructuras de datos de Pydantic son solo <abbr title='En español: ejemplares. Aunque a veces los llaman incorrectamente "instancias"'>instances</abbr> de clases que tu defines, el auto-completado, el linting, mypy y tu intuición deberían funcionar bien con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**: