### Editor Unterstützung

Das ganze Framework wurde so entworfen, dass es einfach und intuitiv zu benutzen ist; alle Entscheidungen wurden auf mehreren Editoren getestet, sogar vor der Implementierung, um die bestmögliche Entwicklererfahrung zu gewährleisten.

* Überprüfen Sie, dass diese Tests nach dem PR **bestanden** werden. ✅

* Viele PRs haben keine Tests. Sie können den Autor daran **erinnern**, Tests hinzuzufügen, oder Sie können sogar selbst einige Tests **vorschlagen**. Das ist eines der Dinge, die die meiste Zeit in Anspruch nehmen, und dabei können Sie viel helfen.

Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren.

Durch die Berücksichtigung dieser Konzepte können Sie die beste Variante der Bereitstellung **Ihrer eigenen APIs** **evaluieren und konzipieren**.

```

!!! tip "Tipp"
    Sie können den Wert `"lenet"` außerdem mittels `ModelName.lenet.value` abrufen.

#### *Enum-Member* zurückgeben

Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`).

Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden:

```Python hl_lines="18  21  23"

### Mehrere Datei-Uploads mit zusätzlichen Metadaten

Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="11  18-20"
    {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

## Verfügbare Responses

Hier sind einige der verfügbaren Responses.

Bedenken Sie, dass Sie `Response` verwenden können, um alles andere zurückzugeben, oder sogar eine benutzerdefinierte Unterklasse zu erstellen.

!!! note "Technische Details"
    Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.

ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen, welche aber jeweils über einen eigenen Prozess, Speicher, usw. verfügen. Auf diese Weise würden Sie die **Parallelisierung** in **verschiedenen Kernen** der CPU nutzen. Oder sogar in **verschiedenen Maschinen**.

Und das verteilte Containersystem mit dem **Load Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem der mehreren **replizierten...

Installieren Sie also PassLib mit Bcrypt:

<div class="termy">

```console
$ pip install "passlib[bcrypt]"

---> 100%
```

</div>

!!! tip "Tipp"
    Mit `passlib` können Sie sogar konfigurieren, Passwörter zu lesen, die von **Django**, einem **Flask**-Sicherheit-Plugin, oder vielen anderen erstellt wurden.

### Typen und Validierung

Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.

### `FastAPI` importieren

Sie importieren und erstellen wie gewohnt eine `FastAPI`-Klasse.

Und wir können sogar [globale Abhängigkeiten](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} deklarieren, die mit den Abhängigkeiten für jeden `APIRouter` kombiniert werden:

```Python hl_lines="1  3  7" title="app/main.py"