* La variable `prices` es un `dict`:
    * Los keys de este `dict` son de tipo `str` (Digamos que son el nombre de cada ítem).
    * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem).

### Clases como tipos

También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.

Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}

## Combining information

You can also combine response information from multiple places, including the `response_model`, `status_code`, and `responses` parameters.

Und wenn Ihr entfernter Server oder Ihre virtuelle Maschine nur über 3 GB RAM verfügt, führt der Versuch, mehr als 4 GB RAM zu laden, zu Problemen. 🚨

### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel

Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert.

**Spoiler alert**: the tutorial - user guide includes:

* Declaration of **parameters** from other different places as: **headers**, **cookies**, **form fields** and **files**.
* How to set **validation constraints** as `maximum_length` or `regex`.

### Create the SQLAlchemy `engine`

The first step is to create a SQLAlchemy "engine".

We will later use this `engine` in other places.

```Python hl_lines="8-10"
{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
```

#### Note

The argument:

```Python
connect_args={"check_same_thread": False}
```

* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte

Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.

Im obigen Beispiel haben sie die Defaultwerte `skip=0` und `limit=10`.

Wenn Sie also zur URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope).

!!! note
    You don't necessarily need to add different scopes in different places.

    We are doing it here to demonstrate how **FastAPI** handles scopes declared at different levels.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  139  170"

    * Porque las estructuras de datos de Pydantic son solo <abbr title='En español: ejemplares. Aunque a veces los llaman incorrectamente "instancias"'>instances</abbr> de clases que tu defines, el auto-completado, el linting, mypy y tu intuición deberían funcionar bien con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:

## Kontextmanager

### Was sind „Kontextmanager“

„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.

> You have to clean a big, dirty house.

*Yep, that's the whole story*.

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There's no waiting 🕙 anywhere, just a lot of work to be done, on multiple places of the house.

You could have turns as in the burgers example, first the living room, then the kitchen, but as you are not waiting 🕙 for anything, just cleaning and cleaning, the turns wouldn't affect anything.