Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.

Él existe específicamente para dar soporte a este tipo de type hints.

#### Listas

Por ejemplo, vamos a definir una variable para que sea una `list` compuesta de `str`.

De `typing`, importa `List` (con una `L` mayúscula):

```Python hl_lines="1"

```

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Importe `List` do typing

Primeiramente, importe `List` do módulo `typing` que já vem por padrão no Python:

```Python hl_lines="1"

!!! note "Detalles Técnicos"
    También podrías utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

    **FastAPI** provee las mismas `starlette.responses` que `fastapi.responses` simplemente como una convención para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de las respuestas disponibles vienen directamente de Starlette. Lo mismo con `status`.

```

!!! note "Detalles Técnicos"
    También podrías utilizar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.

    **FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` en `fastapi.responses` sólo que de una manera más conveniente para ti, el desarrollador. En otras palabras, muchas de las responses disponibles provienen directamente de Starlette.

Puedes crear aplicaciones listas para producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente lo has estado haciendo por algún tiempo), solo tienes que asegurarte de usar la versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fijar la versión de `fastapi`

Pero entonces, aunque aún no tienes tus hamburguesas 🍔, el trabajo hecho con el cajero 💁 está "en pausa" ⏸, porque debes esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.

Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.

Exploraremos varios de estos tipos en los próximos capítulos del tutorial.

## El orden importa

## Lista de modelos

Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.

Para isso, use o padrão Python `typing.List` (ou simplesmente `list` no Python 3.9 e superior):

=== "Python 3.8 and above"

    ```Python hl_lines="1  20"

<small>* Esta estimación está basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno construyendo aplicaciones listas para producción.</small>

## Sponsors

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