Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Dynamische Sektion an Offset 0x1a6da8 enthält 26 Einträge:
  Tag       Typ                          Name/Wert
 0x00000001 (NEEDED)                     Gemeinsame Bibliothek [ld-linux.so.2]
 0x0000000e (SONAME)                     soname der Bibliothek: [heythere]
 0x0000000c (INIT)                       0x198c0
 0x00000019 (INIT_ARRAY)                 0x1a61e8
 0x0000001b (INIT_ARRAYSZ)               12 (Bytes)

Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden.

Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration.

**Requests** ist eine Bibliothek zur *Interaktion* mit APIs (als Client), während **FastAPI** eine Bibliothek zum *Erstellen* von APIs (als Server) ist.

Die beiden stehen mehr oder weniger an entgegengesetzten Enden und ergänzen sich.

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(Ref)</small></a></div>

---

„_Wir haben die **FastAPI**-Bibliothek genommen, um einen **REST**-Server zu erstellen, der abgefragt werden kann, um **Vorhersagen** zu erhalten. [für Ludwig]_“

```Python
# Das funktioniert nicht, weil get_burgers definiert wurde mit: async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

Wenn Sie also eine Bibliothek verwenden, die Ihnen sagt, dass Sie sie mit `await` aufrufen können, müssen Sie die *Pfadoperation-Funktionen*, die diese Bibliothek verwenden, mittels `async def` erstellen, wie in:

```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
async def read_burgers():

Nehmen wir an, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.

Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.

Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mittels `@app.exception_handler()` hinzufügen:

> openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios
```

</div>

Dieser Befehl generiert Code in `./src/client` und verwendet intern `axios` (die Frontend-HTTP-Bibliothek).

### Den Client-Code ausprobieren

Jetzt können Sie den Client-Code importieren und verwenden. Er könnte wie folgt aussehen, beachten Sie, dass Sie automatische Codevervollständigung für die Methoden erhalten:

Das einzige fehlende Detail ist, dass es noch nicht wirklich „sicher“ ist.

    Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben.

Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support" class="external-link" target="_blank">Pydantic Settings: Dotenv (.env) support</a>.

!!! tip "Tipp"

Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.

## Pydantic Modelle

<a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.