* Baseado em _type hints_ Python.
* Validação e documentação desses tipos.
* Sistema de injeção de dependência.

Ele não utiliza validação de dados, seriallização e documentação de bibliotecas de terceiros como o Pydantic, ele tem seu prórpio. Então, essas definições de tipo de dados não podem ser reutilizados tão facilmente.

## Type hints em **FastAPI**

O **FastAPI** aproveita esses type hints para fazer várias coisas.

Com o **FastAPI**, você declara parâmetros com type hints e obtém:

* **Suporte ao editor**.
* **Verificações de tipo**.

... e **FastAPI** usa as mesmas declarações para:

## Sobre "Campos de formulário"

A forma como os formulários HTML (`<form></form>`) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, é diferente do JSON.

O **FastAPI** fará a leitura desses dados no lugar certo em vez de JSON.

!!! note "Detalhes técnicos"
    Os dados dos formulários são normalmente codificados usando o "tipo de mídia" `application/x-www-form-urlencoded`.

Se você selecionar "Acompanhando" (Watching) em vez de "Apenas Lançamentos" (Releases only) você receberá notificações quando alguém tiver uma nova pergunta.

Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões.

## Faça perguntas

É possível <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/issues/new/choose" class="external-link" target="_blank">criar uma nova pergunta</a> no repositório do GitHub, por exemplo:

## Cabeçalhos duplicados

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

processo por contêiner**, terá uma quantidade mais ou menos bem definida, estável e limitada de memória consumida por cada um desses contêineres (mais de um se eles forem replicados).

E então você pode definir esses mesmos limites e requisitos de memória em suas configurações para seu sistema de gerenciamento de contêineres (por exemplo, no **Kubernetes**). Dessa forma, ele poderá **replicar os contêineres** nas **máquinas disponíveis** levando em consideração a quantidade de memória necessária...

```Python hl_lines="4 25"
{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Attention"
    Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.

    Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

Se tudo estiver funcionando, ou após você realizar as alterações necessárias e todos os testes estiverem passando, então você pode fixar sua versão de `FastAPI` para essa mais nova.

## Sobre Starlette

Não é recomendado fixar a versão de `starlette`.

Versões diferentes de **FastAPI** utilizarão uma versão específica e mais recente de Starlette.

<img src="/img/tutorial/body-fields/image02.png">

## Detalhes técnicos

!!! warning "Atenção"
    Esses são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.

    Se as ideias explicadas acima já funcionam para você, isso pode ser o suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, fique à vontade para pular.

---
hide:
  - navigation
---

# Pessoas do FastAPI

FastAPI possue uma comunidade incrível que recebe pessoas de todos os níveis.

## Criador - Mantenedor

Ei! 👋

Este sou eu:

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.maintainers %}