Auf diese Weise können Sie in vielen Fällen etwas über Container und Docker lernen und dieses Wissen mit vielen verschiedenen Tools und Komponenten wiederverwenden.

Sie würden also **mehrere Container** mit unterschiedlichen Dingen ausführen, wie einer Datenbank, einer Python-Anwendung, einem Webserver mit einer React-Frontend-Anwendung, und diese über ihr internes Netzwerk miteinander verbinden.

   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font>
   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000/docs</u></font>

Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.

Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> übermitteln.

Und dann wieder warten 🕙, bis die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> zurückkommen.

///

## Créer une dépendance de base de données avec `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour créer une session de base de données et la fermer après la fin.

Seul le code précédant et incluant l'instruction `yield` est exécuté avant la création de la réponse :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}

   *       then sequentially accessing it could result in other processes dying. This is solvable
   *       via madvise(2), but that obviously doesn't exist in java.
   *   <li>Ordinary copy. Kernel copies bytes into a kernel buffer, from a kernel buffer into a
   *       userspace buffer (byte[] or ByteBuffer), then copies them from that buffer into the
   *       destination channel.
   * </ol>
   *

Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).

### `scope` { #scope }

Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.

Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden.

INFO:     Started server process [2248757]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>Über den Befehl <code>fastapi dev</code> ...</summary>

Der Befehl `fastapi dev` liest Ihre `main.py`-Datei, erkennt die **FastAPI**-App darin und startet einen Server mit [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev).

Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.

Es handelt sich nicht um ein Webframework, sondern um einen Server. Beispielsweise werden keine Tools für das Routing von Pfaden bereitgestellt. Das ist etwas, was ein Framework wie Starlette (oder **FastAPI**) zusätzlich bieten würde.

Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**.

/// check | **FastAPI** empfiehlt es als

    participant Proxy as Proxy/Loadbalancer
    participant Server as FastAPI Server

    Client->>Proxy: HTTPS-Request<br/>Host: mysuperapp.com<br/>Pfad: /items

    Note over Proxy: Proxy fügt Forwarded-Header hinzu

    Proxy->>Server: HTTP-Request<br/>X-Forwarded-For: [client IP]<br/>X-Forwarded-Proto: https<br/>X-Forwarded-Host: mysuperapp.com<br/>Pfad: /items