This might all sound abstract. Don't worry. You'll see all this in action in the [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

The important thing is that by using standard Python types, in a single place (instead of adding more classes, decorators, etc), **FastAPI** will do a lot of the work for you.

!!! info

## Was ist „Dependency Injection“

**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.

Username: `johndoe`
Password: `secret`

!!! check
    Notice that nowhere in the code is the plaintext password "`secret`", we only have the hashed version.

<img src="/img/tutorial/security/image08.png">

Call the endpoint `/users/me/`, you will get the response as:

```JSON
{
  "username": "johndoe",
  "email": "******@****.***",
  "full_name": "John Doe",
  "disabled": false
}
```

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

It's all the same structure as with `app/routers/users.py`.

But we want to be smarter and simplify the code a bit.

We know all the *path operations* in this module have the same:

* Path `prefix`: `/items`.
* `tags`: (just one tag: `items`).
* Extra `responses`.
* `dependencies`: they all need that `X-Token` dependency we created.

Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.

!!! check
    Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

from pydantic import BaseModel, BaseSettings, SecretStr

awaiting_label = "awaiting-review"
lang_all_label = "lang-all"
approved_label = "approved-2"
translations_path = Path(__file__).parent / "translations.yml"

github_graphql_url = "https://api.github.com/graphql"
questions_translations_category_id = "DIC_kwDOCZduT84CT5P9"

all_discussions_query = """
query Q($category_id: ID) {
  repository(name: "fastapi", owner: "tiangolo") {

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
    ```

* **After** obtaining a secure connection, the communication protocol is **still HTTP**.
    * The contents are **encrypted**, even though they are being sent with the **HTTP protocol**.

I'll show you some concrete examples in the next chapters.

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Then the next concepts to consider are all about the program running your actual API (e.g. Uvicorn).

## Program and Process

## Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix

Ein Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix bedeutet in diesem Fall, dass Sie einen Pfad unter `/app` in Ihrem Code deklarieren könnten, dann aber, eine Ebene darüber, den Proxy hinzufügen, der Ihre **FastAPI**-Anwendung unter einem Pfad wie `/api/v1` platziert.

In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1/app` bereitgestellt.