Vous écrivez le premier paramètre, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'auto-complétion.

Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Ajouter des types

Modifions une seule ligne de la version précédente.

Se você gostaria de fazer um curso avançado-iniciante para complementar essa seção da documentação, você pode querer conferir: <a href="https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/" class="external-link" target="_blank">Test-Driven Development com FastAPI e Docker</a> por **TestDriven.io**.

    title: Fastapi, Docker(Docker compose) and Postgres
  German:
  - author: Marcel Sander (actidoo)
    author_link: https://www.actidoo.com
    link: https://www.actidoo.com/de/blog/python-fastapi-domain-driven-design
    title: Domain-driven Design mit Python und FastAPI
  - author: Nico Axtmann
    author_link: https://twitter.com/_nicoax
    link: https://blog.codecentric.de/2019/08/inbetriebnahme-eines-scikit-learn-modells-mit-onnx-und-fastapi/

* <a href="https://training.talkpython.fm/fastapi-courses" class="external-link" target="_blank">Talk Python Training</a>

* <a href="https://training.talkpython.fm/fastapi-courses" class="external-link" target="_blank">Talk Python Training</a>

</div>

Cela génère tous les documents à `./docs_build/` pour chaque langue. Cela inclut l'ajout de tout fichier dont la traduction est manquante, avec une note disant que "ce fichier n'a pas encore de traduction". Mais vous n'avez rien à faire avec ce répertoire.

Ensuite, il construit tous ces sites MkDocs indépendants pour chaque langue, les combine, et génère le résultat final à `./site/`.

Ensuite, vous pouvez servir cela avec le commandement `serve`:

以降のセクションは、すでにチュートリアルを読んで、その主要なアイデアを理解できていることを前提としています。

## テスト駆動開発のコース

このセクションの内容を補完するために脱初心者用コースを受けたい場合は、**TestDriven.io**による、<a href="https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/" class="external-link" target="_blank">Test-Driven Development with FastAPI and Docker</a>を確認するのがよいかもしれません。

Vous pourriez diviser en différentes sections comme avec les burgers, d'abord le salon, puis la cuisine, etc. Mais vous n'attendez 🕙 rien, vous ne faites que nettoyer et nettoyer, la séparation en sections ne changerait rien au final.

Cela prendrait autant de temps pour finir avec ou sans sections (concurrence) et vous auriez effectué la même quantité de travail.

* ✏ Rewording in `docs/en/docs/tutorial/debugging.md`. PR [#9581](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9581) by [@ivan-abc](https://github.com/ivan-abc).
* 📝 Add german blog post (Domain-driven Design mit Python und FastAPI). PR [#9261](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9261) by [@msander](https://github.com/msander).