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## Recherche

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

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Juste avant de décider de développer **FastAPI**, j'ai trouvé le serveur **APIStar**. Il contenait presque tout ce
que je recherchais et avait un beau design.

C'était l'une des premières implémentations d'un framework utilisant les type hints Python pour déclarer les paramètres
et les requêtes que j'ai vues (avant NestJS et Molten). Je l'ai trouvé plus ou moins en même temps que Hug. Mais APIStar utilisait le standard OpenAPI.

"_We've switched over to **FastAPI** for our **APIs** [...] I think you'll like it [...]_"

Vous pouvez en apprendre plus dans la documentation du dépôt GithHub.

## Full Stack FastAPI MongoDB

...viendra surement plus tard, suivant le temps que j'ai.  😅 🎉

## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI

"_We've switched over to **FastAPI** for our **APIs** [...] I think you'll like it [...]_"

"_Мы перешли на **FastAPI** для наших **API** [...] Я думаю, вам тоже понравится [...]_"

「_我们已经将 **API** 服务切换到了 **FastAPI** [...] 我认为你会喜欢它的 [...]_」