* 创建 `FastAPI` 应用
* 创建事件处理器，执行数据库连接与断开操作

```Python hl_lines="42  45-47  50-52"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

## 读取笔记

创建读取笔记的*路径操作函数*：

```Python hl_lines="55-58"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

!!! Note "笔记"

    注意，本例与数据库通信时使用 `await`，因此*路径操作函数*要声明为异步函数（`asnyc`）。

### 注意 `response_model=List[Note]`

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="58-66  69-74  94"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="58-66  69-74  94"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="58-66  69-74  94"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="58-66  69-74  94"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

если рабочая нагрузка предполагает **ограничение по процессору**,
как, например, в системах машинного обучения. <!--http://new.gramota.ru/spravka/punctum?layout=item&id=58_329-->

Необходимо также отметить, что Python является главным языком в области
<abbr title="наука о данных (data science)">**дата-сайенс**</abbr>,
машинного обучения и, особенно, глубокого обучения. Всё это делает FastAPI

* ✍ 🎉 🐕‍🦺 🔗 & 🔌 ⚪️➡️ 💽.

```Python hl_lines="42  45-47  50-52"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

## ✍ 🗒

✍ *➡ 🛠️ 🔢* ✍ 🗒:

```Python hl_lines="55-58"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

!!! Note
    👀 👈 👥 🔗 ⏮️ 💽 ⚙️ `await`, *➡ 🛠️ 🔢* 📣 ⏮️ `async`.

### 👀 `response_model=List[Note]`

⚫️ ⚙️ `typing.List`.

## 💩 🇨🇻

🔜 ➡️ 👀 📁 `sql_app/crud.py`.

### ✍ 🌐 💩 🇨🇻

✍ 🌐 🎏 💩 🇨🇻 🇸🇲 🔰, 🌐 📟 📶 🎏:

```Python hl_lines="1  4-5  8-9  12-13  16-20  23-24  27-30"
{!../../../docs_src/sql_databases_peewee/sql_app/crud.py!}
```

📤 🔺 ⏮️ 📟 🇸🇲 🔰.

WebSocketエンドポイントでは、`fastapi` から以下をインポートして使用できます。

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

これらは、他のFastAPI エンドポイント/*path operation* の場合と同じように機能します。

```Python hl_lines="58-65  68-83"
{!../../../docs_src/websockets/tutorial002.py!}
```

!!! info "情報"
    WebSocket で `HTTPException` を発生させることはあまり意味がありません。したがって、WebSocketの接続を直接閉じる方がよいでしょう。

이러한 의존성 모두, 사용자가 존재하지 않거나 비활성인 경우 HTTP 오류를 반환합니다.

따라서 엔드포인트에서는 사용자가 존재하고 올바르게 인증되었으며 활성 상태인 경우에만 사용자를 얻습니다:

=== "파이썬 3.7 이상"

    ```Python hl_lines="58-66  69-72  90"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
    ```

=== "파이썬 3.10 이상"

    ```Python hl_lines="55-64  67-70  88"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
    ```

```Python hl_lines="42  45-47  50-52"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

## Read notes

Create the *path operation function* to read notes:

```Python hl_lines="55-58"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

!!! note
    Notice that as we communicate with the database using `await`, the *path operation function* is declared with `async`.

## CRUD utils

Now let's see the file `sql_app/crud.py`.

### Create all the CRUD utils

Create all the same CRUD utils as in the SQLAlchemy tutorial, all the code is very similar:

```Python hl_lines="1  4-5  8-9  12-13  16-20  23-24  27-30"
{!../../../docs_src/sql_databases_peewee/sql_app/crud.py!}
```

There are some differences with the code for the SQLAlchemy tutorial.