```Python hl_lines="32"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.6+"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
    ```

### Использование параметра `update` в Pydantic

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。

这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

    ```Python hl_lines="32"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
    ```

### Pydantics `update`-Parameter verwenden

    ```Python hl_lines="32"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
    ```

### Using Pydantic's `update` parameter

⤴️ 👆 💪 ⚙️ 👉 🏗 `dict` ⏮️ 🕴 💽 👈 ⚒ (📨 📨), 🚫 🔢 💲:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="32"

`item.dict(exclude_unset=True)`のように。

これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように: