<diagram id="zB4-QXJZ7ScUzHSLnJ1i" name="Page-1">

In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.dataclasses`, which is a drop-in replacement:

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. We still import `field` from standard `dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` is a drop-in replacement for `dataclasses`.

# 디버깅

예를 들면 Visual Studio Code 또는 PyCharm을 사용하여 편집기에서 디버거를 연결할 수 있습니다.

## `uvicorn` 호출

FastAPI 애플리케이션에서 `uvicorn`을 직접 임포트하여 실행합니다

```Python hl_lines="1  15"
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### `__name__ == "__main__"` 에 대하여

`__name__ == "__main__"`의 주요 목적은 다음과 같이 파일이 호출될 때 실행되는 일부 코드를 갖는 것입니다.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="7-9  12-13  16-17  21"
    {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9-11  14-15  18  19  23"
    {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!}
    ```

    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="1  14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
    ```

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

👥 ✍ `HTTPException` 👈 👥 💪 🏤-⚙️ (`raise`) ⏪ 📚 ☝.

👉 ⚠, 👥 🔌 ↔ 🚚 (🚥 🙆) 🎻 👽 🚀 (⚙️ `scope_str`). 👥 🚮 👈 🎻 ⚗ ↔ `WWW-Authenticate` 🎚 (👉 🍕 🔌).

```Python hl_lines="105  107-115"
{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```

## ✔ `username` & 💽 💠

👥 ✔ 👈 👥 🤚 `username`, & ⚗ ↔.

导入之前的`models`（SQLAlchemy 模型）和`schemas`（Pydantic*模型*/模式）。

创建一些实用函数来完成：

* 通过 ID 和电子邮件查询单个用户。
* 查询多个用户。
* 查询多个项目。

```Python hl_lines="1  3  6-7  10-11  14-15  27-28"
{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}
```

!!! tip
    通过创建仅专用于与数据库交互（获取用户或项目）的函数，独立于*路径操作函数*，您可以更轻松地在多个部分中重用它们，并为它们添加单元测试。

### 创建数据

现在创建实用程序函数来创建数据。

它的步骤是：

### Sub-application

Then, create your sub-application, and its *path operations*.

This sub-application is just another standard FastAPI application, but this is the one that will be "mounted":

```Python hl_lines="11  14-16"
{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### Mount the sub-application

In your top-level application, `app`, mount the sub-application, `subapi`.

首先，创建主（顶层）**FastAPI** 应用及其*路径操作*：

```Python hl_lines="3  6-8"
{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### 子应用

接下来，创建子应用及其*路径操作*。

子应用只是另一个标准 FastAPI 应用，但这个应用是被**挂载**的应用：

```Python hl_lines="11  14-16"
{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### 挂载子应用

在顶层应用 `app` 中，挂载子应用 `subapi`。

本例的子应用挂载在 `/subapi` 路径下：

```Python hl_lines="11  19"

```Python hl_lines="3  6-8"
{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### 🎧-🈸

⤴️, ✍ 👆 🎧-🈸, & 🚮 *➡ 🛠️*.

👉 🎧-🈸 ➕1️⃣ 🐩 FastAPI 🈸, ✋️ 👉 1️⃣ 👈 🔜 "🗻":

```Python hl_lines="11  14-16"
{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### 🗻 🎧-🈸

👆 🔝-🎚 🈸, `app`, 🗻 🎧-🈸, `subapi`.

👉 💼, ⚫️ 🔜 📌 ➡ `/subapi`:

```Python hl_lines="11  19"