Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}

/// tip | Tipp

Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.

Aber genauso hätten wir es auch auf andere Weise validieren können.

    assert (
        "oauth2RedirectUrl: window.location.origin + '/docs/oauth2-redirect'"
        in response.text
    )


def test_swagger_ui_oauth2_redirect():
    response = client.get("/docs/oauth2-redirect")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.headers["content-type"] == "text/html; charset=utf-8"
    assert "window.opener.swaggerUIRedirectOauth2" in response.text

Die darunter liegende Funktion wird also für jede Argumentkombination einmal ausgeführt. Und dann werden die von jeder dieser Argumentkombinationen zurückgegebenen Werte immer wieder verwendet, wenn die Funktion mit genau derselben Argumentkombination aufgerufen wird.

Wenn Sie beispielsweise eine Funktion haben:

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):

        //// tab | Linux, macOS, Windows Bash
        Hello again
        ////
        »»»

    Result (German):

        «««
        //// tab | Linux, macOS, Windows Bash
        Hallo wieder
        ////
        »»»


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