Wir könnten es besser machen.

Wir können ein `UserBase`-Modell deklarieren, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Und dann können wir Unterklassen dieses Modells erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierung usw.) erben.

Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation usw. wird immer noch wie gewohnt funktionieren.

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        [Pull Requests erzeugen](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}
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5) Do not translate anchor fragments in links (the part after «#»), as they must remain the same to work correctly.

5.1) If an existing translation has a link with an anchor fragment different to the anchor fragment in the English source, then this is an error. Fix this by using the anchor fragment of the English source.

///

## Zusätzliche Validierung { #additional-validation }

Wir werden sicherstellen, dass, obwohl `q` optional ist, wann immer es bereitgestellt wird, **seine Länge 50 Zeichen nicht überschreitet**.

### `Query` und `Annotated` importieren { #import-query-and-annotated }

Um dies zu erreichen, importieren Sie zuerst:

* `Query` von `fastapi`
* `Annotated` von `typing`

---

FastAPI ist ein modernes, schnelles (hoch performantes) Webframework zur Erstellung von APIs mit Python auf Basis von Standard-Python-Typhinweisen.

Seine Schlüssel-Merkmale sind:

* **Schnell**: Sehr hohe Performanz, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performance).

* ♻ Strip empty whitespace from description extracted from docstrings. PR [#2821](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2821) by [@and-semakin](https://github.com/and-semakin).