* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

ohne Bindestrich, es sei denn, es ist Konkretesding-Klassevondingen, etwa «Pydantic-Modell» (aber: «Datenbankmodell»), «Python-Modul» (aber: «Standardmodul»). Ich setze auch einen Bindestrich, wenn er die gleichen Buchstaben verbindet, etwa «Enum-Member», «Cloud-Dienst», «Template-Engine». Oder wenn das Wort sonst einfach zu lang wird, etwa, «Performance-Optimierung». Oder um etwas visuell besser zu dokumentieren, etwa «Pfadoperation-Dekorator»,  «Pfadoperation-Funktion».


### German...

        else:
            values[field.name] = v_
    return values, errors


def is_union_of_base_models(field_type: Any) -> bool:
    """Check if field type is a Union where all members are BaseModel subclasses."""
    from fastapi.types import UnionType

    origin = get_origin(field_type)

    # Check if it's a Union type (covers both typing.Union and types.UnionType in Python 3.10+)

    * This was reported internally by [@rushilsrivastava](https://github.com/rushilsrivastava) as a memory leak when the server had unhandled exceptions that would produce internal server errors, the memory allocated before that point would not be released.