## Liste von Modellen { #list-of-models }

Auf die gleiche Weise können Sie Responses von Listen von Objekten deklarieren.

Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und höher):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.

5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

Die Syntax `{"name", "description"}` erzeugt ein `set` mit diesen zwei Werten.

Äquivalent zu `set(["name", "description"])`.

///

#### `list`en statt `set`s verwenden { #using-lists-instead-of-sets }

Wenn Sie vergessen, ein `set` zu verwenden, und stattdessen eine `list`e oder ein `tuple` übergeben, wird FastAPI die dennoch in ein `set` konvertieren, und es wird korrekt funktionieren:

    "bar"
  ]
}
```

#### Nur `list` verwenden { #using-just-list }

Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `list[str]`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft.

def translate_lang(language: Annotated[str, typer.Option(envvar="LANGUAGE")]) -> None:
    paths_to_process = list(iter_en_paths_to_translate())
    print("Original paths:")
    for p in paths_to_process:
        print(f"  - {p}")
    print(f"Total original paths: {len(paths_to_process)}")
    missing_paths: list[Path] = []
    skipped_paths: list[Path] = []
    for p in paths_to_process:
        lang_path = generate_lang_path(lang=language, path=p)