## Liste von Modellen { #list-of-models }

Auf die gleiche Weise können Sie Responses von Listen von Objekten deklarieren.

Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und höher):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

Die Syntax `{"name", "description"}` erzeugt ein `set` mit diesen zwei Werten.

Äquivalent zu `set(["name", "description"])`.

///

#### `list`en statt `set`s verwenden { #using-lists-instead-of-sets }

Wenn Sie vergessen, ein `set` zu verwenden, und stattdessen eine `list`e oder ein `tuple` übergeben, wird FastAPI die dennoch in ein `set` konvertieren, und es wird korrekt funktionieren:

    "bar"
  ]
}
```

#### Nur `list` verwenden { #using-just-list }

Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `list[str]`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft.

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.

5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

Dann können wir testen, ob das verwendet wird.

## Lesen einer `.env`-Datei { #reading-a-env-file }

Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen.

Aber Sie würden die gleiche Editor-Unterstützung in <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> und den meisten anderen Python-Editoren erhalten:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Tipp