"""
        ),
    ] = None,
    alias_priority: Annotated[
        Union[int, None],
        Doc(
            """
            Priority of the alias. This affects whether an alias generator is used.
            """
        ),
    ] = _Unset,
    validation_alias: Annotated[
        Union[str, AliasPath, AliasChoices, None],
        Doc(
            """

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

    dependentSchemas: Optional[dict[str, "SchemaOrBool"]] = None
    prefixItems: Optional[list["SchemaOrBool"]] = None
    # TODO: uncomment and remove below when deprecating Pydantic v1
    # It generates a list of schemas for tuples, before prefixItems was available
    # items: Optional["SchemaOrBool"] = None
    items: Optional[Union["SchemaOrBool", list["SchemaOrBool"]]] = None
    contains: Optional["SchemaOrBool"] = None

* Add official Microsoft project generator for [serving spaCy with FastAPI and Azure Cognitive Skills](https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi) to [Project Generators](https://fastapi.tiangolo.com/project-generation/). PR [#1390](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1390) by [@kabirkhan](https://github.com/kabirkhan).