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docs/de/docs/advanced/settings.md
Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️ {* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 13.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/response-model.md
### Responsemodell deaktivieren { #disable-response-model } Beim Beispiel oben fortsetzend, mögen Sie vielleicht die standardmäßige Datenvalidierung, -Dokumentation, -Filterung, usw., die von FastAPI durchgeführt wird, nicht haben.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 17.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/index.md
Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉 FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierer der *FastAPI and friends* Open-Source-Projekte. ✨ #### Bei anderen Cloudanbietern deployen { #deploy-to-other-cloud-providers } FastAPI ist Open Source und basiert auf Standards. Sie können FastAPI-Apps bei jedem Cloudanbieter Ihrer Wahl deployen.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Fri Dec 26 09:39:53 UTC 2025 - 25.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
/// info | Info FastAPI hat Unterstützung für `Annotated` hinzugefügt (und begonnen, es zu empfehlen) in der Version 0.95.0. Wenn Sie eine ältere Version haben, würden Sie Fehler erhalten, beim Versuch, `Annotated` zu verwenden.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 19.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
/// Wenn Sie eine ältere FastAPI-App mit Pydantic v1 haben, zeige ich Ihnen hier, wie Sie sie zu Pydantic v2 migrieren, und die **Features in FastAPI 0.119.0**, die Ihnen bei einer schrittweisen Migration helfen. ## Offizieller Leitfaden { #official-guide }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 6.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben. Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können. ## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe { #pydantic-models-for-input-and-output } Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 5.2K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body.md
Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt. Verwenden Sie Standard-Python-Typen für alle Attribute: {* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *} Wie auch bei der Deklaration von Query-Parametern gilt: Wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Andernfalls ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es einfach optional zu machen.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 7.9K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *} ## `examples` im JSON-Schema – OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi } Bei Verwendung von: * `Path()` * `Query()` * `Header()` * `Cookie()` * `Body()` * `Form()` * `File()`Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 10.6K bytes - Viewed (0)