"it.unimi.dsi.fastutil.objects.Object2ObjectLinkedOpenHashMap",
        "it.unimi.dsi.fastutil.objects.Object2ObjectOpenCustomHashMap",
        "it.unimi.dsi.fastutil.objects.Object2ObjectOpenHashMap",
        "it.unimi.dsi.fastutil.objects.ObjectOpenCustomHashSet",
        "it.unimi.dsi.fastutil.objects.ObjectOpenHashSet",
        "it.unimi.dsi.fastutil.objects.Reference2ObjectOpenHashMap",

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

                            "required": False,
                            "schema": {
                                "anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "null"}],
                                "title": "Ads Id",
                            },
                            "name": "ads_id",
                            "in": "cookie",
                        }
                    ],
                }
            }