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docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für `str`-Werte deklarieren.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 19.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/settings.md
```console $ pip install "fastapi[all]" ---> 100% ``` </div> /// info | Info In Pydantic v1 war es im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen. /// ### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 13.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
Auf diese Weise können Sie das Update durchführen und sicherstellen, dass weiterhin alles wie erwartet funktioniert. ## `bump-pydantic` { #bump-pydantic } In vielen Fällen, wenn Sie reguläre Pydantic-Modelle ohne Anpassungen verwenden, können Sie den Großteil des Prozesses der Migration von Pydantic v1 auf Pydantic v2 automatisieren.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 6.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
Seit der Veröffentlichung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎 Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben. Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 5.2K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/response-model.md
Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 17.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen { #dataclasses-in-nested-data-structures } Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen. In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Fri Dec 26 10:43:02 UTC 2025 - 5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body.md
Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut. Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert. Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 7.9K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/index.md
<div class="termy"> ```console $ pip install "fastapi[standard]" ---> 100% ``` </div> **Hinweis**: Stellen Sie sicher, dass Sie `"fastapi[standard]"` in Anführungszeichen setzen, damit es in allen Terminals funktioniert. ## Beispiel { #example } ### Erstellung { #create-it } Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit: ```Python from typing import Union from fastapi import FastAPI
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Fri Dec 26 09:39:53 UTC 2025 - 25.8K bytes - Viewed (0)