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docs/es/docs/advanced/dataclasses.md
Y por supuesto, soporta lo mismo: * validación de datos * serialización de datos * documentación de datos, etc. Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic. /// info | Información Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.
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docs/es/docs/how-to/graphql.md
Las versiones anteriores de Starlette incluían una clase `GraphQLApp` para integrar con <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>. Fue deprecada de Starlette, pero si tienes código que lo usaba, puedes fácilmente **migrar** a <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>, que cubre el mismo caso de uso y tiene una **interfaz casi idéntica**.
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