"tax": 3.2,
                                        },
                                    },
                                    "converted": {
                                        "summary": "An example with converted data",
                                        "description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically",

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

The dataclass will be automatically converted to a Pydantic dataclass.

This way, its schema will show up in the API docs user interface:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

* Add support for `response_model_exclude_defaults` and `response_model_exclude_none`:
    * Deprecate the parameter `include_none` in `jsonable_encoder` and add the inverted `exclude_none`, to keep in sync with Pydantic.
    * PR [#1166](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1166) by [@voegtlel](https://github.com/voegtlel).