### Dépendances des paquets { #package-requirements }

Vous aurez normalement les **dépendances des paquets** de votre application dans un fichier.

Cela dépendra principalement de l'outil que vous utilisez pour **installer** ces dépendances.

La manière la plus courante consiste à avoir un fichier `requirements.txt` avec les noms des paquets et leurs versions, un par ligne.

import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Consumer;

import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.core.io.CloseableUtil;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.exception.JobNotFoundException;

Lorsque vous faites cela, les exemples feront partie du **JSON Schema** interne pour ces données de corps.

Néanmoins, <dfn title="2023-08-26">au moment de la rédaction</dfn>, Swagger UI, l'outil chargé d'afficher l'interface des documents, ne prend pas en charge l'affichage de plusieurs exemples pour les données dans **JSON Schema**. Mais lisez ci-dessous pour un contournement.

En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).

Plus le problème résolu par un outil est simple, meilleures seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.

La hiérarchie est la suivante :

import java.util.function.Supplier;
import java.util.logging.Logger;
import java.util.zip.GZIPInputStream;

import javax.net.ssl.HttpsURLConnection;
import javax.net.ssl.SSLSocketFactory;

import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.codelibs.curl.Curl.Method;
import org.codelibs.curl.io.ContentCache;
import org.codelibs.curl.io.ContentOutputStream;

/**

fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

cela signifierait que vous utiliseriez les versions `0.112.0` ou supérieures, mais inférieures à `0.113.0`, par exemple, une version `0.112.2` serait toujours acceptée.

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme `uv`, Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles { #available-versions }

Webargs est un outil qui a été créé pour fournir cela par-dessus plusieurs frameworks, dont Flask.

Il utilise Marshmallow pour effectuer la validation des données. Et il a été créé par les mêmes développeurs.

C'est un outil formidable et je l'ai beaucoup utilisé aussi, avant d'avoir **FastAPI**.

/// info

Vous pouvez utiliser [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) de la même équipe Pydantic.

Cet outil vous aidera à modifier automatiquement la majeure partie du code à adapter.

Après cela, vous pouvez exécuter les tests et vérifier que tout fonctionne. Si c'est le cas, vous avez terminé. 😎

/// note | Remarque

Peu importe ce que vous saisissez dans le formulaire, cela ne fonctionnera pas encore. Mais nous y viendrons.

///

Ce n'est bien sûr pas le frontend pour les utilisateurs finaux, mais c'est un excellent outil automatique pour documenter de manière interactive toute votre API.

Il peut être utilisé par l'équipe frontend (qui peut aussi être vous-même).

Il peut être utilisé par des applications et des systèmes tiers.

///

/// info

Cette page vous apprendra à utiliser les environnements virtuels et à comprendre leur fonctionnement.

Si vous êtes prêt à adopter un outil qui gère tout pour vous (y compris l’installation de Python), essayez [uv](https://github.com/astral-sh/uv).

///

## Créer un projet { #create-a-project }

Commencez par créer un répertoire pour votre projet.