expectedErrCode:       ErrInvalidQueryParams,
		},
		// Test case - 2.
		// Test case with invalid  "X-Amz-Algorithm" query value.
		// The other query params should exist, other wise ErrInvalidQueryParams will be returned because of missing fields.
		{
			inputQueryKeyVals: []string{
				"X-Amz-Algorithm", "InvalidValue",
				"X-Amz-Credential", "",
				"X-Amz-Signature", "",

        [`tf.distribute.experimental.PreemptionCheckpointHandler`](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/experimental/PreemptionCheckpointHandler)
        to handle worker preemption/maintenance and cluster-wise consistent
        error reporting for `tf.distribute.MultiWorkerMirroredStrategy`.
        Specifically, for the type of interruption with advance notice, it

Sie können Cookie-Parameter auf die gleiche Weise definieren wie `Query`- und `Path`-Parameter.

## `Cookie` importieren { #import-cookie }

Importieren Sie zuerst `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Cookie`-Parameter deklarieren { #declare-cookie-parameters }

Deklarieren Sie dann die Cookie-Parameter mit derselben Struktur wie bei `Path` und `Query`.

Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.

Sie **rufen diese nicht direkt auf** (fügen Sie am Ende keine Klammern hinzu), sondern übergeben sie einfach als Parameter an `Depends()`.

Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*.

/// tip | Tipp

Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können.

///

Sie definieren auch auf irgendeine Weise, in welchen **Momenten** Ihre App diese Requests oder Events senden wird.

Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

///

/// check | Testen

Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.

Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.

#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

Und dann fügen wir das zusätzliche Schlüsselwort-Argument `hashed_password=hashed_password` hinzu, wie in:

```Python

Aber ich zeige Ihnen als Nächstes, wie Sie das verbessern können. 🤓

## Benutzerdefinierte Operation-IDs und bessere Methodennamen { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Sie können die Art und Weise, wie diese Operation-IDs **generiert** werden, **ändern**, um sie einfacher zu machen und **einfachere Methodennamen** in den Clients zu haben.

Auf diese Weise können Sie in vielen Fällen etwas über Container und Docker lernen und dieses Wissen mit vielen verschiedenen Tools und Komponenten wiederverwenden.

Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.

In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden.

Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren.

///