Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.

Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt.

Vor FastAPI 0.106.0 war das Werfen von Exceptions nach `yield` nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde, sodass [Exceptionhandler](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} bereits ausgeführt worden wären.

*--------------------+---------------+------------+------------+-----------+---------------------+-----------------------+
| <<<war>>>          |               | <= type>   | <= type>   | java      |                     | <<<true>>>            |
*--------------------+---------------+------------+------------+-----------+---------------------+-----------------------+

Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.

Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.

Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...

Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“.

War es `upper`? War es `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Dann versuchen Sie es mit dem langjährigen Freund des Programmierers, der Editor-Autovervollständigung.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py39.py hl[4,11,15:18] *}

/// note | Hinweis

Vor FastAPI 0.108.0 und Starlette 0.29.0 war `name` der erste Parameter.

Außerdem wurde in früheren Versionen das `request`-Objekt als Teil der Schlüssel-Wert-Paare im Kontext für Jinja2 übergeben.

///

/// tip | Tipp

        assertEquals("maven-plugin-api", cd.getArtifactId());
        assertEquals("2.0.6", cd.getVersion());
        assertEquals("jar", cd.getType());

        md = pd.getMojos().get(1);

        assertEquals("war", md.getGoal());
        assertNull(md.getDependencyResolutionRequired());
        assertNull(md.getDependencyCollectionRequired());
        assertTrue(md.isThreadSafe(), "Expected " + md + ".isThreadSafe() to return true");

In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.

    "path": "platforms/core-runtime/versioned-cache",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": false,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "war",
    "path": "platforms/jvm/war",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "worker-main",
    "path": "platforms/core-execution/worker-main",

/// check | Testen

Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.

Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit Ihrer API interagiert.

///

## Dokumentation { #documentation }