return UserInDB(**user_dict)


def authenticate_user(fake_db, username: str, password: str):
    user = get_user(fake_db, username)
    if not user:
        verify_password(password, DUMMY_HASH)
        return False
    if not verify_password(password, user.hashed_password):
        return False
    return user


def create_access_token(data: dict, expires_delta: timedelta | None = None):
    to_encode = data.copy()

        return UserInDB(**user_dict)


def authenticate_user(fake_db, username: str, password: str):
    user = get_user(fake_db, username)
    if not user:
        verify_password(password, DUMMY_HASH)
        return False
    if not verify_password(password, user.hashed_password):
        return False
    return user


def create_access_token(data: dict, expires_delta: timedelta | None = None):
    to_encode = data.copy()

        return UserInDB(**user_dict)


def authenticate_user(fake_db, username: str, password: str):
    user = get_user(fake_db, username)
    if not user:
        verify_password(password, DUMMY_HASH)
        return False
    if not verify_password(password, user.hashed_password):
        return False
    return user


def create_access_token(data: dict, expires_delta: timedelta | None = None):
    to_encode = data.copy()

        return UserInDB(**user_dict)


def authenticate_user(fake_db, username: str, password: str):
    user = get_user(fake_db, username)
    if not user:
        verify_password(password, DUMMY_HASH)
        return False
    if not verify_password(password, user.hashed_password):
        return False
    return user


def create_access_token(data: dict, expires_delta: timedelta | None = None):
    to_encode = data.copy()

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}

When `authenticate_user` is called with a username that doesn't exist in the database, we still run `verify_password` against a dummy hash.

This ensures the endpoint takes roughly the same amount of time to respond whether the username is valid or not, preventing **timing attacks** that could be used to enumerate existing usernames.

建立一個工具函式來雜湊使用者送來的密碼。

再建立另一個工具來驗證收到的密碼是否符合已儲存的雜湊。

以及另一個用於驗證並回傳使用者的工具。

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}

當以不存在於資料庫的使用者名稱呼叫 `authenticate_user` 時，我們仍然會拿一個假的雜湊去跑一次 `verify_password`。

這可確保無論使用者名稱是否有效，端點的回應時間都大致相同，避免可用來枚舉既有使用者名稱的「計時攻擊」（timing attacks）。

/// note | 注意

再创建一个工具函数来校验接收的密码是否匹配已存储的哈希。

再创建一个工具函数来进行身份验证并返回用户。

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}

当使用一个在数据库中不存在的用户名调用 `authenticate_user` 时，我们仍然会针对一个虚拟哈希运行 `verify_password`。

这可以确保无论用户名是否有效，端点的响应时间大致相同，从而防止可用于枚举已存在用户名的“时间攻击”（timing attacks）。

/// note | 注意

さらに、ユーザーを認証して返す関数も作成します。

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}

`authenticate_user` がデータベースに存在しないユーザー名で呼び出された場合でも、ダミーのハッシュを使って `verify_password` を実行します。

これにより、ユーザー名が有効かどうかに関わらずエンドポイントの応答時間がおおよそ同じになり、既存のユーザー名を列挙するために悪用されうる「タイミング攻撃」を防止できます。

/// note | 備考

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}

`authenticate_user`, veritabanında var olmayan bir username ile çağrıldığında, yine de sahte (dummy) bir hash'e karşı `verify_password` çalıştırıyoruz.

Bu, username geçerli olsun ya da olmasın endpoint'in yaklaşık aynı sürede yanıt vermesini sağlar; böylece mevcut username'leri saymaya yarayabilecek zamanlama saldırılarını (timing attacks) engeller.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}

Wenn `authenticate_user` mit einem Benutzernamen aufgerufen wird, der in der Datenbank nicht existiert, führen wir dennoch `verify_password` gegen einen Dummy-Hash aus.