app = FastAPI()


@app.get("/valid1", responses={"500": {"model": int}})
def valid1():
    pass


@app.get("/valid2", responses={"500": {"model": list[int]}})
def valid2():
    pass


@app.get("/valid3", responses={"500": {"model": Model}})
def valid3():
    pass


@app.get("/valid4", responses={"500": {"model": list[Model]}})
def valid4():
    pass


client = TestClient(app)

        }

        // Should parse valid directives and ignore invalid ones
        assertNotNull(robotsTxt);
        assertFalse(robotsTxt.allows("/valid1/", "TestBot"));
        assertFalse(robotsTxt.allows("/valid2/", "TestBot"));
        assertTrue(robotsTxt.allows("/valid3/", "TestBot"));
        assertFalse(robotsTxt.allows("/valid4/", "TestBot"));
    }

    public void testParse_emptyValues() {

# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} non è un numero di carta di credito valido.
constraints.EAN.message = {item} non è un codice a barre {type} valido.
constraints.Email.message = {item} non è un indirizzo email valido.
constraints.Length.message = La lunghezza di {item} deve essere compresa tra {min} e {max}.

///

## Añadir un modelo de salida { #add-an-output-model }

Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}

# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} no es un número de tarjeta de crédito válido.
constraints.EAN.message = {item} no es un código de barras {type} válido.
constraints.Email.message = {item} no es una dirección de correo electrónico válida.
constraints.Length.message = La longitud de {item} debe estar entre {min} y {max}.

A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos como listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:

# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} não é um número de cartão de crédito válido.
constraints.EAN.message = {item} não é um código de barras {type} válido.
constraints.Email.message = {item} não é um endereço de e-mail válido.
constraints.Length.message = O comprimento de {item} deve estar entre {min} e {max}.

O editor, mypy e outras ferramentas não reclamarão disso porque, em termos de digitação, `UserIn` é uma subclasse de `BaseUser`, o que significa que é um tipo *válido* quando o que é esperado é qualquer coisa que seja um `BaseUser`.

### Filtragem de dados FastAPI { #fastapi-data-filtering }

* Valide les **structures complexes**:
    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.

Cualquier función que sea válida para usar con:

* <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager" class="external-link" target="_blank">`@contextlib.contextmanager`</a> o
* <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager" class="external-link" target="_blank">`@contextlib.asynccontextmanager`</a>

sería válida para usar como una dependencia en **FastAPI**.