Então você pode declarar um `alias`, e esse apelido (alias) que será utilizado para encontrar o valor do parâmetro:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
```

## Parâmetros descontinuados

Agora vamos dizer que você não queria mais utilizar um parâmetro.

## Recapitulando

Você pode usar o módulo Pydantic Settings para gerenciar as configurações de sua aplicação, utilizando todo o poder dos modelos Pydantic.

- Utilizar dependências simplifica os testes.
- Você pode utilizar arquivos .env junto das configurações do Pydantic.

```

////

### Valores de retorno

E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.

Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="11  16"

O `Union` em `Union[str, None]` não é utilizado pelo FastAPI, mas permite ao seu editor de texto lhe dar um suporte melhor e detectar erros.

///

## Sem o Pydantic

Quando um desses esquemas de segurança utiliza OAuth2, você pode também declarar e utilizar escopos.

Cada "escopo" é apenas uma string (sem espaços).

Eles são normalmente utilizados para declarar permissões de segurança específicas, como por exemplo:

* `users:read` or `users:write` são exemplos comuns.
* `instagram_basic` é utilizado pelo Facebook / Instagram.

## `Async` ou não, eis a questão

Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções.

Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.

É o framework mais popular e largamente confiável. É utilizado para construir sistemas como o _Instagram_.

É bem acoplado com banco de dados relacional (como MySQL ou PostgreSQL), então, tendo um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra etc) como a principal ferramenta de armazenamento não é muito fácil.

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con la base de datos SQL en Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y la gestión de configuraciones.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como la base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

O **FastAPI** utilizará este retorno *temporal* para extrair o código de status (e também cookies e headers), e irá colocá-los no retorno final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um microframework web
        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um microframework para APIs com diversas funcionalidades adicionais para a construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, pois não possui muito código além do próprio servidor.