op -> op.uniqueBy(id).changeNoticeLogToDebug().params(paramsOp));
            } else {
                logger.info("Inactive Job: id={}, name={}", id, scheduledJob.getName());
                cron.registerNonCron(fessConfig.getSchedulerJobClassAsClass(), fessConfig.getSchedulerConcurrentExecModeAsEnum(),
                        op -> op.uniqueBy(id).changeNoticeLogToDebug().params(paramsOp));
            }

Dans ce cas, vous devez vous assurer que chaque operation ID est **unique** d’une autre manière.

Par exemple, vous pouvez vous assurer que chaque *chemin d'accès* a un tag, puis générer l’operation ID à partir du **tag** et du **nom** du *chemin d'accès* (le nom de la fonction).

### Fonction personnalisée de génération d’ID unique { #custom-generate-unique-id-function }

        * Dans les requêtes, une liste sera lue, les doublons éliminés, puis convertie en `set`.
        * Dans les réponses, le `set` sera converti en `list`.
        * Le schéma généré indiquera que les valeurs du `set` sont uniques (en utilisant `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes` :
    * `bytes` Python standard.
    * Dans les requêtes et les réponses, traité comme une `str`.

)

func bytediff(a, b []byte) string {
	const (
		uniqueA  = "-  "
		uniqueB  = "+  "
		identity = "   "
	)
	var ss []string
	sa := strings.Split(strings.TrimSpace(hex.Dump(a)), "\n")
	sb := strings.Split(strings.TrimSpace(hex.Dump(b)), "\n")
	for len(sa) > 0 && len(sb) > 0 {
		if sa[0] == sb[0] {
			ss = append(ss, identity+sa[0])
		} else {
			ss = append(ss, uniqueA+sa[0])
			ss = append(ss, uniqueB+sb[0])
		}

		if field == nil {
			t.Fatalf("%v: failed to find column %q", utils.FileWithLineNum(), fieldName)
		}
		if field.Unique != unique {
			t.Fatalf("%v: %q column %q unique should be %v but got %v", utils.FileWithLineNum(), stmt.Schema.Table, fieldName, unique, field.Unique)
		}
		if field.UniqueIndex != uniqueIndex {

In this case, you will have to ensure that each operation ID is **unique** in some other way.

For example, you could make sure that each *path operation* has a tag, and then generate the operation ID based on the **tag** and the *path operation* **name** (the function name).

### Custom Generate Unique ID Function { #custom-generate-unique-id-function }

Et Python dispose d'un type de données spécial pour les ensembles d'éléments uniques, le `set`.

Nous pouvons alors déclarer `tags` comme un set de chaînes :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Avec cela, même si vous recevez une requête contenant des doublons, elle sera convertie en un set d'éléments uniques.

		stmt := gorm.Statement{DB: DB}
		stmt.Parse(&Blog{})
		stmt.Schema.LookUpField("ID").Unique = true
		stmt.Parse(&Tag{})
		stmt.Schema.LookUpField("ID").Unique = true
		// postgers only allow unique constraint matching given keys
	}

	DB.Migrator().DropTable(&Blog{}, &Tag{}, "blog_tags", "locale_blog_tags", "shared_blog_tags")

            }
        }
    }

    /**
     * Starts a new process with the given session ID and command list.
     * Uses default buffer size and no output callback.
     *
     * @param sessionId unique identifier for the process session
     * @param cmdList list of command and arguments to execute
     * @param pbCall callback to configure the ProcessBuilder
     * @return JobProcess representing the started process
     */

 * @param <V> Value parameter type
 * @since 20.0
 */
public interface MutableValueGraph<N, V> extends ValueGraph<N, V> {

  /**
   * Adds {@code node} if it is not already present.
   *
   * <p><b>Nodes must be unique</b>, just as {@code Map} keys must be. They must also be non-null.
   *
   * @return {@code true} if the graph was modified as a result of this call
   */
  @CanIgnoreReturnValue
  boolean addNode(N node);

  /**