unar "libc6_2.12.1-0ubuntu6_amd64.deb" && \
      tar -C "${TARGET}" -xvzf "libc6_2.12.1-0ubuntu6_amd64/data.tar.gz" && \
      rm -rf "libc6_2.12.1-0ubuntu6_amd64.deb" "libc6_2.12.1-0ubuntu6_amd64"
  # Download binary glibc 2.12 development library release.
  wget "http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/e/eglibc/libc6-dev_2.12.1-0ubuntu6_amd64.deb" && \
      unar "libc6-dev_2.12.1-0ubuntu6_amd64.deb" && \

        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.

Y para crear `fluffy`, estás "llamando" a `Cat`.

Entonces, una clase en Python también es un **callable**.

Entonces, en **FastAPI**, podrías usar una clase de Python como una dependencia.

Para esto, importamos y usamos `Security` de `fastapi`.

Puedes usar `Security` para declarar dependencias (igual que `Depends`), pero `Security` también recibe un parámetro `scopes` con una lista de scopes (strings).

En este caso, pasamos una función de dependencia `get_current_active_user` a `Security` (de la misma manera que haríamos con `Depends`).

Pero también pasamos una `list` de scopes, en este caso con solo un scope: `items` (podría tener más).

Y ahora, podemos usar `__init__` para declarar los parámetros de la instance que podemos usar para "parametrizar" la dependencia:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}

En este caso, **FastAPI** nunca tocará ni se preocupará por `__init__`, lo usaremos directamente en nuestro código.

## Crear una instance { #create-an-instance }

Podríamos crear una instance de esta clase con:

Una imagen de contenedor es una versión **estática** de todos los archivos, variables de entorno y el comando/programa por defecto que debería estar presente en un contenedor. **Estático** aquí significa que la **imagen** de contenedor no se está ejecutando, no está siendo ejecutada, son solo los archivos empaquetados y los metadatos.

Estarían asociados al mismo "campo de formulario" enviado usando "form data".

Para usar eso, declara una `list` de `bytes` o `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}

Recibirás, como se declaró, una `list` de `bytes` o `UploadFile`s.

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

sería válida para usar como una dependencia en **FastAPI**.

De hecho, FastAPI usa esos dos decoradores internamente.

///

## Una dependencia de base de datos con `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Por ejemplo, podrías usar esto para crear una sesión de base de datos y cerrarla después de finalizar.

Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.

Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.

### Crear una clase personalizada `GzipRequest` { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Consejo

## Resumen { #recap }

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

* Al usar una dependencia, puedes simplificar las pruebas.
* Puedes usar archivos `.env` con él.

Que cuando se llaman, retornan instances de clases con el mismo nombre.

Así que importas `Query`, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada `Query`.

Estas funciones están allí (en lugar de usar simplemente las clases directamente) para que tu editor no marque errores sobre sus tipos.