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docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
``` /// warning | Advertencia Cuando devuelves directamente una `Response`, como en los ejemplos anteriores, será devuelta directamente. No será serializado con el modelo, etc. Asegúrate de que la respuesta tenga los datos que quieras, y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`). /// /// note | Detalles Técnicos También podrías utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 2.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
## Introdução **FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas. Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação. Tenho evitado criar um novo framework por anos. Primeiramente tentei resolver todos os recursos cobertos pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks diferentes, plug-ins e ferramentas.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
# Usando Dataclasses FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas. Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma: ```Python hl_lines="1 7-12 19-20" {!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!} ```
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Oct 22 17:33:53 UTC 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
Si llamas manualmente a `app.openapi()`, debes actualizar el `operationId`s antes de hacerlo. /// /// warning | Advertencia Si haces esto, debes asegurarte de que cada una de tus *funciones de las operaciones de path* tenga un nombre único. Incluso si están en diferentes módulos (archivos Python). /// ## Excluir de OpenAPI
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 2.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pl/docs/tutorial/index.md
``` Tak samo możesz zainstalować wszystkie dodatkowe biblioteki, których chcesz użyć. /// ## Zaawansowany poradnik Jest też **Zaawansowany poradnik**, który możesz przeczytać po lekturze tego **Samouczka**. **Zaawansowany poradnik** opiera się na tym samouczku, używa tych samych pojęć, żeby pokazać Ci kilka dodatkowych funkcji. Najpierw jednak powinieneś przeczytać **Samouczek** (czytasz go teraz).
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 2.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pl/docs/index.md
Komenda `uvicorn main:app` odnosi się do: * `main`: plik `main.py` ("moduł" w Pythonie). * `app`: obiekt stworzony w `main.py` w lini `app = FastAPI()`. * `--reload`: spraw by serwer resetował się po każdej zmianie w kodzie. Używaj tego tylko w środowisku deweloperskim. </details> ### Wypróbuj
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 19.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/history-design-future.md
> Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...] Aqui está um pouco dessa história. ## Alternativas Eu tenho criado APIs com requisitos complexos por vários anos (Aprendizado de Máquina, sistemas distribuídos, tarefas assíncronas, banco de dados NoSQL etc.), liderando vários times de desenvolvedores.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Jul 29 23:35:07 UTC 2024 - 4.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pl/docs/features.md
* Możliwość automatycznego **generowania kodu klienta** w wielu językach. ### Automatyczna dokumentacja Interaktywna dokumentacja i webowe interfejsy do eksploracji API. Z racji tego, że framework bazuje na OpenAPI, istnieje wiele opcji, z czego 2 są domyślnie dołączone.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 10.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
Com **FastAPI** você pode levar a vantagem da concorrência que é muito comum para desenvolvimento web (o mesmo atrativo de NodeJS). Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos pesados que geram **limite de CPU** como aqueles em sistemas de Machine Learning.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 22.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/docker.md
Tendo outro gerenciador de processos dentro do contêiner (como seria com o Gunicorn ou o Uvicorn gerenciando trabalhadores Uvicorn) só adicionaria **complexidade desnecessária** que você provavelmente já está cuidando com seu sistema de cluster.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024 - 37.4K bytes - Viewed (0)