# Ayuda a FastAPI - Consigue Ayuda { #help-fastapi-get-help }

¿Te gusta **FastAPI**?

¿Te gustaría ayudar a FastAPI, a otros usuarios y al autor?

¿O te gustaría conseguir ayuda con **FastAPI**?

Hay formas muy sencillas de ayudar (varias implican solo uno o dos clics).

Y también hay varias formas de conseguir ayuda.

## Suscríbete al boletín { #subscribe-to-the-newsletter }

Aquí te mostraré cómo usar **Uvicorn** con **worker processes** usando el comando `fastapi` o el comando `uvicorn` directamente.

/// info | Información

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

# Tutorial - Guía del Usuario { #tutorial-user-guide }

Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus funcionalidades, paso a paso.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada para separar temas, de manera que puedas ir directamente a cualquier sección específica para resolver tus necesidades específicas de API.

* `fixedquery`: tiene el valor exacto `fixedquery`.
* `$`: termina allí, no tiene más caracteres después de `fixedquery`.

Si te sientes perdido con todas estas ideas de **"expresión regular"**, no te preocupes. Son un tema difícil para muchas personas. Aún puedes hacer muchas cosas sin necesitar expresiones regulares todavía.

Ahora sabes que cuando las necesites puedes usarlas en **FastAPI**.

# Modelos de Parámetros Query { #query-parameter-models }

Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.

Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

                state = 0;
                throw new TransportException("Connection in error", te);
            default:
                final TransportException te = new TransportException("Invalid state: " + state);
                state = 0;
                throw te;
            }

            state = 1;
            te = null;
            thread = new Thread(this, name);
            thread.setDaemon(true);

labels.depth=Diepte
labels.excludedPaths=Pad(en) om uit te sluiten van crawlen
labels.excludedUrls=URL(s) om uit te sluiten van crawlen
labels.excludedDocPaths=Pad(en) om uit te sluiten van zoeken
labels.excludedDocUrls=URL(s) om uit te sluiten van zoeken
labels.hostname=Hostnaam
labels.id=ID
labels.includedPaths=Pad(en) om op te nemen in crawlen
labels.includedUrls=URL(s) om op te nemen in crawlen

Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}

Por ejemplo, para declarar un header de `X-Token` que puede aparecer más de una vez, puedes escribir:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Si te comunicas con esa *path operation* enviando dos headers HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

El response sería como:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"

Te contaré un poquito más sobre estos **conceptos** aquí, y eso, con suerte, te dará la **intuición** que necesitarías para decidir cómo implementar tu API en diferentes entornos, posiblemente incluso en aquellos **futuros** que aún no existen.