auto deallocator = [](void* data, size_t len, void* arg) {};
  unique_tensor_ptr t_in(TF_NewTensor(TF_STRING, nullptr, 0, &tstr[0],
                                      sizeof(tstr), deallocator, nullptr),
                         TF_DeleteTensor);

  // Create a TF_Operation with the attribute t_in
  auto desc = init("tensor");
  TF_SetAttrTensor(desc, "v", t_in.get(), s_);
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s_)) << TF_Message(s_);

# Những bước đầu tiên

Tệp tin FastAPI đơn giản nhất có thể trông như này:

```Python
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Sao chép sang một tệp tin `main.py`.

Chạy live server:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

#include "tensorflow/core/framework/function.h"
#include "tensorflow/core/platform/refcount.h"
namespace tensorflow {
namespace tracing {
namespace graph {
using tensorflow::AbstractFunction;
// Thin wrapper around a FunctionDef.
class GraphFunction : public AbstractFunction {
 public:
  explicit GraphFunction(FunctionDef fdef);
  ~GraphFunction() override;

Do đó bạn có thể quay lại và tìm chính xác những gì bạn cần.

## Chạy mã

Tất cả các code block có thể được sao chép và sử dụng trực tiếp (chúng thực chất là các tệp tin Python đã được kiểm thử).

Để chạy bất kì ví dụ nào, sao chép code tới tệp tin `main.py`, và bắt đầu `uvicorn` với:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

</div>

<details markdown="1">
<summary>Về lệnh <code>uvicorn main:app --reload</code>...</summary>

Lệnh `uvicorn main:app` tham chiếu tới những thành phần sau:

* `main`: tệp tin `main.py` (một Python "module").
* `app`: object được tạo trong tệp tin `main.py` tại dòng `app = FastAPI()`.
* `--reload`: chạy lại server sau khi code thay đổi. Chỉ sử dụng trong quá trình phát triển.

</details>

### Kiểm tra

	for _, tt := range RunesTests {
		tin := []byte(tt.in)
		a := Runes(tin)
		if !slices.Equal(a, tt.out) {
			t.Errorf("Runes(%q) = %v; want %v", tin, a, tt.out)
			continue
		}
		if !tt.lossy {
			// can only test reassembly if we didn't lose information
			s := string(a)
			if s != tt.in {
				t.Errorf("string(Runes(%q)) = %x; want %x", tin, s, tin)
			}
		}
	}
}

    ArrayList<E> list = new ArrayList<>(capacity);
    Collections.addAll(list, elements);
    return list;
  }

  /**
   * Creates a <i>mutable</i> {@code ArrayList} instance containing the given elements; a very thin
   * shortcut for creating an empty list then calling {@link Iterables#addAll}.
   *
   * <p><b>Note:</b> if mutability is not required and the elements are non-null, use {@link

    Collections.addAll(set, elements);
    return set;
  }

  /**
   * Creates a <i>mutable</i> {@code HashSet} instance containing the given elements. A very thin
   * convenience for creating an empty set then calling {@link Collection#addAll} or {@link
   * Iterables#addAll}.
   *
   * <p><b>Note:</b> if mutability is not required and the elements are non-null, use {@link

Tham số `name` **vẫn được yêu cầu** (không phải là *tùy chọn*) vì nó không có giá trị mặc định. Trong khi đó, `name` chấp nhận `None` như là giá trị:

```Python
say_hi(name=None)  # This works, None is valid 🎉
```

Tin tốt là, khi bạn sử dụng Python 3.10, bạn sẽ không phải lo lắng về điều đó, bạn sẽ có thể sử dụng `|` để định nghĩa hợp của các kiểu dữ liệu một cách đơn giản:

```Python hl_lines="1  4"

applications with <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a> to be highly compatible and get its benefits (e.g. *structured concurrency*).

I created another library on top of AnyIO, as a thin layer on top, to improve a bit the type annotations and get better **autocompletion**, **inline errors**, etc. It also has a friendly introduction and tutorial to help you **understand** and write **your own async code**: <a href="https://asyncer.tiangolo.com/"...