* There's a subdirectory `app/routers/` with another file `__init__.py`, so it's a "Python subpackage": `app.routers`.
* The file `app/routers/items.py` is inside a package, `app/routers/`, so, it's a submodule: `app.routers.items`.
* The same with `app/routers/users.py`, it's another submodule: `app.routers.users`.
* There's also a subdirectory `app/internal/` with another file `__init__.py`, so it's another "Python subpackage": `app.internal`.

/// tip

This section is useful only to a handful of people, team members with permissions to manage the repository. You can probably skip it. 😉

///

...so, you are a [team member of FastAPI](./fastapi-people.md#team){.internal-link target=_blank}? Wow, you are so cool! 😎

Then with `random.choice()` we can get a **random value** from the list, so, we get a tuple with `(id, name)`. It will be something like `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.

Then we **assign those two values** of the tuple to the variables `id` and `name`.

So, if the user didn't provide an item ID, they will still receive a random suggestion.

That when called, return instances of classes of the same name.

So, you import `Query`, which is a function. And when you call it, it returns an instance of a class also named `Query`.

These functions are there (instead of just using the classes directly) so that your editor doesn't mark errors about their types.

The same models are shared among requests, so, it's not one model per request, or one per user or something similar.

Let's imagine that loading the model can **take quite some time**, because it has to read a lot of **data from disk**. So you don't want to do it for every request.

# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen { #path-parameters-and-numeric-validations }

So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten deklarieren können, können Sie mit `Path` die gleichen Validierungen und Metadaten für Pfad-Parameter deklarieren.

## `Path` importieren { #import-path }

Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`:

### Unbegrenzte Erweiterungen { #unlimited-plug-ins }

Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.

Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), dass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen Code erstellen können. Hierbei nutzen Sie die gleiche Struktur und Syntax, wie bei *Pfadoperationen*.

So, all these are different origins:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Even if they are all in `localhost`, they use different protocols or ports, so, they are different "origins".

## Steps { #steps }

* „Python“ auswählen.
* Den Debugger mit der Option „`Python: Current File (Integrated Terminal)`“ ausführen.

Der Server wird dann mit Ihrem **FastAPI**-Code gestartet, an Ihren Haltepunkten angehalten, usw.

So könnte es aussehen:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Wenn Sie Pycharm verwenden, können Sie:

* Das Menü „Run“ öffnen.
* Die Option „Debug ...“ auswählen.

# Tag definitions can come from the .hgtags file stored in
# any head of any branch, and the server protocol does not
# expose the tags directly. However, the protocol does expose
# the hashes of all the branch heads, so we can use a hash of
# all those branch names and heads as a conservative snapshot
# of the entire remote repo state, and use that as the tag sum.
# Any change on the server then invalidates the tag sum,