"olmaz", "olsa", "olsun", "olup", "olur", "olursa", "oluyor", "on", "ona", "ondan", "onlar", "onlardan", "onları", "onların", "onu", "onun", "otuz", "oysa", "öyle", "pek", "rağmen", "sadece", "sanki", "sekiz", "seksen", "sen", "senden", "seni", "senin", "siz", "sizden", "sizi", "sizin", "şey", "şeyden", "şeyi", "şeyler", "şöyle", "şu", "şuna", "şunda", "şundan", "şunları", "şunu", "tarafından", "trilyon", "tüm", "üç", "üzere", "var", "vardı", "ve", "veya", "ya", "yani", "yapacak", "yapılan", "yapılması",...

"olmaz", "olsa", "olsun", "olup", "olur", "olursa", "oluyor", "on", "ona", "ondan", "onlar", "onlardan", "onları", "onların", "onu", "onun", "otuz", "oysa", "öyle", "pek", "rağmen", "sadece", "sanki", "sekiz", "seksen", "sen", "senden", "seni", "senin", "siz", "sizden", "sizi", "sizin", "şey", "şeyden", "şeyi", "şeyler", "şöyle", "şu", "şuna", "şunda", "şundan", "şunları", "şunu", "tarafından", "trilyon", "tüm", "üç", "üzere", "var", "vardı", "ve", "veya", "ya", "yani", "yapacak", "yapılan", "yapılması",...

Alle vor Ihnen warten darauf, dass ihre Burger fertig sind, bevor sie die Theke verlassen, denn jeder der 8 Kassierer geht los und bereitet den Burger sofort zu, bevor er die nächste Bestellung entgegennimmt.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" class="illustration">

Bir Pydantic modelinin içine `schema_extra` ya da `Field(examples=["something"])` kullanarak `examples` eklediğinizde, bu örnek o Pydantic modelinin **JSON Schema**’sına eklenir.

Ve Pydantic modelinin bu **JSON Schema**’sı, API’nizin **OpenAPI**’sine dahil edilir; ardından doküman arayüzünde kullanılır.

Dann erstellen wir `Hero`, das tatsächliche *Tabellenmodell*, mit den **zusätzlichen Feldern**, die nicht immer in den anderen Modellen enthalten sind:

* `id`
* `secret_name`

Da `Hero` von `HeroBase` erbt, hat es **auch** die **Felder**, die in `HeroBase` deklariert sind, also sind alle Felder von `Hero`:

* `id`
* `name`
* `age`
* `secret_name`

  override fun delete(
    path: Path,
    mustExist: Boolean,
  ) {
    log("delete($path)")

    super.delete(path, mustExist)
  }

  override fun sink(
    file: Path,
    mustCreate: Boolean,
  ): Sink {
    log("sink($file)")

    return super.sink(file, mustCreate)
  }

  override fun source(file: Path): Source {
    log("source($file)")

    return super.source(file)
  }

  private fun transfer(
    fromAddress: InetAddress,
    toAddress: InetAddress,
    source: BufferedSource,
    sink: BufferedSink,
  ) {
    executor.execute {
      val name = "SocksProxy $fromAddress to $toAddress"
      threadName(name) {
        val buffer = Buffer()
        try {
          sink.use {
            source.use {
              while (true) {
                val byteCount = source.read(buffer, 8192L)

      TYPE_IGNORED -> {
        Unit
      }

      TYPE_MAPPED, TYPE_DISALLOWED_STD3_MAPPED -> {
        sink.write(mapping.mappedTo)
      }

      TYPE_DEVIATION, TYPE_DISALLOWED_STD3_VALID, TYPE_VALID -> {
        sink.writeUtf8CodePoint(codePoint)
      }

      TYPE_DISALLOWED -> {
        sink.writeUtf8CodePoint(codePoint)
        result = false
      }
    }

    return result
  }
}

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.

Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im [ISO-Format](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601) enthält.

### Automatische Dokumentation { #automatic-docs }

Interaktive API-Dokumentation und erkundbare Web-Benutzeroberflächen. Da das Framework auf OpenAPI basiert, gibt es mehrere Optionen, zwei sind standardmäßig vorhanden.

* [**Swagger UI**](https://github.com/swagger-api/swagger-ui), bietet interaktive Erkundung, testen und rufen Sie Ihre API direkt im Webbrowser auf.