### IDs de Operação Personalizados e Melhores Nomes de Método

Você pode **modificar** a maneira como esses IDs de operação são **gerados** para torná-los mais simples e ter **nomes de método mais simples** nos clientes.

Neste caso, você terá que garantir que cada ID de operação seja **único** de alguma outra maneira.

Pero te mostraré cómo mejorar eso a continuación. 🤓

## Operation IDs Personalizados y Mejores Nombres de Métodos

Puedes **modificar** la forma en que estos operation IDs son **generados** para hacerlos más simples y tener **nombres de métodos más simples** en los clientes.

En este caso tendrás que asegurarte de que cada operation ID sea **único** de alguna otra manera.

Após isso, o cliente e o servidor possuem uma **conexão TCP encriptada**, que é provida pelo TLS. E então eles podem usar essa conexão para começar a **comunicação HTTP** propriamente dita.

E isso resume o que é **HTTPS**, apenas **HTTP** simples dentro de uma **conexão TLS segura** em vez de uma conexão TCP pura (não encriptada).

/// tip | Dica

Percebe que a encriptação da comunicação acontece no **nível do TCP**, não no nível do HTTP.

///

Vemos que precisaremos de algumas dependências usadas em vários lugares da aplicação.

Então, as colocamos em seu próprio módulo de `dependencies` (`app/dependencies.py`).

Agora usaremos uma dependência simples para ler um cabeçalho `X-Token` personalizado:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="3  6-8" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
```

# Help FastAPI - Obtenir de l'aide

Aimez-vous **FastAPI** ?

Vous souhaitez aider FastAPI, les autres utilisateurs et l'auteur ?

Ou souhaitez-vous obtenir de l'aide avec le **FastAPI** ?

Il existe des moyens très simples d'aider (plusieurs ne nécessitent qu'un ou deux clics).

Il existe également plusieurs façons d'obtenir de l'aide.

## Star **FastAPI** sur GitHub

Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos **limitados por CPU** como aqueles em sistemas de Machine Learning.

Isso, somado ao simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras).

### Em um servidor remoto

Ao configurar um servidor remoto (um servidor em nuvem, uma máquina virtual, etc.), a coisa mais simples que você pode fazer é usar `fastapi run` (que usa Uvicorn) ou algo semelhante, manualmente, da mesma forma que você faz ao desenvolver localmente.

E funcionará e será útil **durante o desenvolvimento**.

# Ajuda FastAPI - Obter Ajuda

Você gosta do **FastAPI**?

Você gostaria de ajudar o FastAPI, outros usários, e o autor?

Ou você gostaria de obter ajuda relacionada ao **FastAPI**??

Existem métodos muito simples de ajudar (A maioria das ajudas podem ser feitas com um ou dois cliques).

E também existem vários modos de se conseguir ajuda.

## Inscreva-se na newsletter

E nós retornamos os escopos como parte do token JWT.

/// danger | Cuidado

Para manter as coisas simples, aqui nós estamos apenas adicionando os escopos recebidos diretamente ao token.

Mas ele fornece as ferramentas para simplificar o processo o máximo possível, sem comprometer a flexibilidade, robustez ou segurança.

E você pode usar e implementar protocolos padrão seguros, como o OAuth2, de uma maneira relativamente simples.