}
			case **int32:
				if data != nil && *data != nil {
					field.ReflectValueOf(ctx, value).SetInt(int64(**data))
				}
			case int64:
				field.ReflectValueOf(ctx, value).SetInt(data)
			case int:
				field.ReflectValueOf(ctx, value).SetInt(int64(data))
			case int8:
				field.ReflectValueOf(ctx, value).SetInt(int64(data))
			case int16:

## OAuth2 { #oauth2 }

OAuth2 est une spécification qui définit plusieurs façons de gérer l'authentification et l'autorisation.

C'est une spécification assez vaste qui couvre plusieurs cas d'utilisation complexes.

Elle inclut des moyens de s'authentifier en utilisant un « tiers ».

Vous pouvez créer une sous-classe personnalisée de `StreamingResponse` qui définit l'en-tête `Content-Type` sur le type de données que vous diffusez.

Par exemple, vous pouvez créer une `PNGStreamingResponse` qui définit l'en-tête `Content-Type` à `image/png` en utilisant l'attribut `media_type` :

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Interface for LLM (Large Language Model) clients.
 * Implementations provide integration with different LLM providers
 * such as Ollama, OpenAI, and Google Gemini.
 *
 * In addition to low-level chat operations, this interface defines
 * high-level RAG workflow methods that allow each provider to optimize
 * prompt construction, parameter tuning, and response parsing.
 */

        assertEquals("openai", searchLog.getAccessType());
    }

    @Test
    public void test_addSearchLog_accessType_gemini() {
        final SearchLog searchLog = callCreateSearchLogAndGetResult("gemini");
        assertEquals("gemini", searchLog.getAccessType());
    }

    @Test
    public void test_addSearchLog_accessType_customLlmName() {
        final SearchLog searchLog = callCreateSearchLogAndGetResult("my-custom-llm");

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).

L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Ajouter une tâche d'arrière-plan { #add-the-background-task }

Ces proxies peuvent gérer les certificats HTTPS et d'autres aspects.

## En-têtes transférés par le proxy { #proxy-forwarded-headers }

* `expose_headers` - Indique les en-têtes de réponse qui doivent être accessibles au navigateur. Par défaut `[]`.
* `max_age` - Définit un temps maximum (en secondes) pendant lequel les navigateurs peuvent mettre en cache les réponses CORS. Par défaut `600`.

Le middleware répond à deux types particuliers de requêtes HTTP ...

## Otomatik dokümanlar { #automatic-docs }

Modellerinizin JSON Schema'ları, OpenAPI tarafından üretilen şemanın bir parçası olur ve etkileşimli API dokümanlarında gösterilir:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Ayrıca, ihtiyaç duyan her *path operation* içindeki API dokümanlarında da kullanılır:

Juste un détail technique pour les nerds curieux. 🤓

Sous le capot, dans la spécification technique ASGI, cela fait partie du [protocole Lifespan](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html), et il y définit des événements appelés `startup` et `shutdown`.

/// info

Vous pouvez en lire plus sur les gestionnaires `lifespan` de Starlette dans la [documentation « Lifespan » de Starlette](https://www.starlette.dev/lifespan/).