/**
   * Returns a string copy of the input character sequence, with each matching BMP character
   * replaced by a given replacement character. For example:
   *
   * {@snippet :
   * CharMatcher.is('a').replaceFrom("radar", 'o')
   * }
   *
   * ... returns {@code "rodor"}.
   *
   * <p>The default implementation uses {@link #indexIn(CharSequence)} to find the first matching

  /**
   * Returns a string copy of the input character sequence, with each matching BMP character
   * replaced by a given replacement character. For example:
   *
   * {@snippet :
   * CharMatcher.is('a').replaceFrom("radar", 'o')
   * }
   *
   * ... returns {@code "rodor"}.
   *
   * <p>The default implementation uses {@link #indexIn(CharSequence)} to find the first matching

	out      string
}

var ReplaceTests = []ReplaceTest{
	{"hello", "l", "L", 0, "hello"},
	{"hello", "l", "L", -1, "heLLo"},
	{"hello", "x", "X", -1, "hello"},
	{"", "x", "X", -1, ""},
	{"radar", "r", "<r>", -1, "<r>ada<r>"},
	{"", "", "<>", -1, "<>"},
	{"banana", "a", "<>", -1, "b<>n<>n<>"},
	{"banana", "a", "<>", 1, "b<>nana"},
	{"banana", "a", "<>", 1000, "b<>n<>n<>"},

Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü

# Ek Veri Tipleri { #extra-data-types }

Şimdiye kadar şunlar gibi yaygın veri tiplerini kullanıyordunuz:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Ancak daha karmaşık veri tiplerini de kullanabilirsiniz.

Ve yine, şimdiye kadar gördüğünüz özelliklerin aynısına sahip olursunuz:

* Harika editör desteği.
* Gelen request'lerden veri dönüştürme.
* response verileri için veri dönüştürme.
* Veri doğrulama.

Python docstring’leri içine YAML (farklı bir söz dizimi) yazma ihtiyacını ortadan kaldırdı.

**FastAPI**’yı inşa edene kadar, Flask + Flask-apispec + Marshmallow + Webargs kombinasyonu benim favori arka uç stack’imdi.

Bunu kullanmak, birkaç Flask full‑stack üreticisinin ortaya çıkmasına yol açtı. Şu ana kadar benim (ve birkaç harici ekibin) kullandığı ana stack’ler:

/// tip | İpucu

Bu basit örneklerle çok faydalı görünmeyebilir.

Ancak **security** ile ilgili bölümlerde bunun ne kadar işe yaradığını göreceksiniz.

Ayrıca size ne kadar kod kazandırdığını da göreceksiniz.

# Body - İç İçe Modeller { #body-nested-models }

**FastAPI** ile (Pydantic sayesinde) istediğiniz kadar derin iç içe geçmiş modelleri tanımlayabilir, doğrulayabilir, dokümante edebilir ve kullanabilirsiniz.

## List alanları { #list-fields }

Bir attribute’u bir alt tipe sahip olacak şekilde tanımlayabilirsiniz. Örneğin, bir Python `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Request'i Doğrudan Kullanmak { #using-the-request-directly }

Şu ana kadar, ihtiyacınız olan request parçalarını tipleriyle birlikte tanımlıyordunuz.

Verileri şuradan alarak:

* path'ten parameter olarak.
* Header'lardan.
* Cookie'lerden.
* vb.

Bunu yaptığınızda **FastAPI**, bu verileri doğrular (validate eder), dönüştürür ve API'niz için dokümantasyonu otomatik olarak üretir.

///

## Confira { #check-it }

Agora, todas as requisições sob o path `/v1/` serão manipuladas pela aplicação Flask.

E o resto será manipulado pelo **FastAPI**.

Se você rodar a aplicação e ir até [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/), você verá o retorno do Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```