# Histoire, conception et avenir

Il y a quelque temps, <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920" class="external-link" target="_blank">un utilisateur de **FastAPI** a demandé</a> :

> Quelle est l'histoire de ce projet ? Il semble être sorti de nulle part et est devenu génial en quelques semaines [...].

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives

* **Coroutines**

## Code asynchrone

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé "fichier-lent" 📝.

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.

    * Lire d'autres idées, articles, et sur les outils que j'ai créés.
    * Suivez-moi pour lire quand je publie quelque chose de nouveau.

## Tweeter sur **FastAPI**

fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offrait toutes ces
fonctionnalités, en reprenant et en combinant de la meilleure façon possible les meilleures idées des outils

### OpenAPI

**FastAPI** génère un "schéma" contenant toute votre API dans le standard de définition d'API **OpenAPI**.

#### "Schéma"

Un "schéma" est une définition ou une description de quelque chose. Pas le code qui l'implémente, uniquement une description abstraite.

#### "Schéma" d'API

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | Astuce

En ajoutant `standard`, Uvicorn va installer et utiliser quelques dépendances supplémentaires recommandées.

Cela inclut `uvloop`, le remplaçant performant de `asyncio`, qui fournit le gros gain de performance en matière de concurrence.

///

////

//// tab | Hypercorn

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle { #nested-models }

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

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