"type":         "elision",
          "articles_case": true,
            "articles": [
              "l", "m", "t", "qu", "n", "s",
              "j", "d", "c", "jusqu", "quoiqu",
              "lorsqu", "puisqu"
            ]
        },
        "french_stop": {
          "type":       "stop",
          "stopwords_path": "${fess.dictionary.path}fr/stopwords.txt"
        },

          "type":         "elision",
          "articles_case": true,
            "articles": [
              "l", "m", "t", "qu", "n", "s",
              "j", "d", "c", "jusqu", "quoiqu",
              "lorsqu", "puisqu"
            ]
        },
        "french_stop": {
          "type":       "stop",

          "type":         "elision",
          "articles_case": true,
            "articles": [
              "l", "m", "t", "qu", "n", "s",
              "j", "d", "c", "jusqu", "quoiqu",
              "lorsqu", "puisqu"
            ]
        },
        "french_stop": {
          "type":       "stop",

////

Avec cela, les operation IDs seraient renommés de `items-get_items` en simplement `get_items`, de sorte que le générateur de client puisse produire des noms de méthodes plus simples.

### Générer un client TypeScript avec l’OpenAPI prétraité { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }

Puisque le résultat final se trouve maintenant dans un fichier `openapi.json`, vous devez mettre à jour l’emplacement d’entrée :

```sh

OAuth2 a été conçu pour que le backend ou l'API puisse être indépendant du serveur qui authentifie l'utilisateur.

Mais dans ce cas, la même application **FastAPI** gérera l'API et l'authentification.

Voyons cela selon ce point de vue simplifié :

- L'utilisateur saisit le `username` et le `password` dans le frontend, puis appuie sur Entrée.

Chaque fois que vous avez besoin que le client transmette des informations dans la requête et que vous ne savez pas comment faire, vous pouvez chercher (Google) comment le faire avec `httpx`, ou même comment le faire avec `requests`, puisque la conception de HTTPX est basée sur celle de Requests.

Ensuite, vous faites simplement la même chose dans vos tests.

Par exemple :

Commençons par un exemple de **cas d'utilisation**, puis voyons comment le résoudre avec ceci.

Imaginons que vous ayez des **modèles d'apprentissage automatique** que vous souhaitez utiliser pour traiter des requêtes. 🤖

Les mêmes modèles sont partagés entre les requêtes, ce n'est donc pas un modèle par requête, ni un par utilisateur, ou quelque chose de similaire.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Trouver des moyens d'obtenir de bonnes performances.

Avec Hug (puisque Hug est basé sur Falcon), cela a inspiré **FastAPI** à déclarer un paramètre `response` dans les fonctions.

L’inverse est également vrai, dans de nombreux cas, vous pouvez simplement passer l'objet que vous récupérez de la base de données **directement au client**.

Avec **FastAPI** vous obtenez toutes les fonctionnalités de **Pydantic** (puisque FastAPI est basé sur Pydantic pour toute la gestion des données) :

Votre API a désormais le pouvoir de contrôler son propre <dfn title="C'est une blague, au cas où. Cela n'a rien à voir avec les consentements aux cookies, mais c'est amusant que même l'API puisse maintenant rejeter les pauvres cookies. Prenez un cookie. 🍪">consentement aux cookies</dfn>. 🤪🍪

Vous pouvez utiliser la configuration du modèle de Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :