Isso ainda é verdade.

Então, para poder ter **vários processos** ao mesmo tempo, tem que haver um **único processo escutando em uma porta** que então transmite a comunicação para cada processo de trabalho de alguma forma.

### Memória por Processo

### TLS com a Extensão SNI

**Apenas um processo** no servidor pode se conectar a uma **porta** em um **endereço IP**. Poderiam existir outros processos conectados em outras portas desse mesmo endereço IP, mas apenas um para cada combinação de endereço IP e porta.

TLS (HTTPS) usa a porta `443` por padrão. Então essa é a porta que precisamos.

import jakarta.annotation.PostConstruct;

/**
 * Response processor implementation for the Fess search engine.
 * This processor extends DefaultResponseProcessor to provide additional
 * processing capabilities through the ingest framework, allowing for
 * custom data transformation and enrichment during the crawling process.
 *
 * <p>It supports pluggable ingesters that can modify the result data

     * @param query the Lucene query to be processed
     * @param boost the boost factor to apply to the query
     * @return the processed OpenSearch QueryBuilder
     */
    public QueryBuilder execute(final QueryContext context, final Query query, final float boost) {
        return filterChain.execute(context, query, boost);
    }

    /**
     * Adds a query command to the processor.
     *

    /**
     * Set of fully qualified class names that have been processed and contain the {@link Named} annotation.
     */
    private final Set<String> processedClasses = new HashSet<>();

    /**
     * Processes classes with the {@link Named} annotation and generates an index file.
     *
     * @param annotations the annotation types requested to be processed

	match     func(*DB) bool
	handler   func(*DB)
	processor *processor
}

func (cs *callbacks) Create() *processor {
	return cs.processors["create"]
}

func (cs *callbacks) Query() *processor {
	return cs.processors["query"]
}

func (cs *callbacks) Update() *processor {
	return cs.processors["update"]
}

func (cs *callbacks) Delete() *processor {
	return cs.processors["delete"]
}

import org.codelibs.fess.crawler.extractor.Extractor;
import org.codelibs.fess.crawler.extractor.impl.TikaExtractor;
import org.codelibs.fess.crawler.processor.ResponseProcessor;
import org.codelibs.fess.crawler.processor.impl.DefaultResponseProcessor;
import org.codelibs.fess.crawler.rule.Rule;
import org.codelibs.fess.crawler.rule.RuleManager;
import org.codelibs.fess.crawler.serializer.DataSerializer;

import org.codelibs.fess.crawler.exception.ChildUrlsException;
import org.codelibs.fess.crawler.exception.CrawlerSystemException;
import org.codelibs.fess.crawler.processor.ResponseProcessor;
import org.codelibs.fess.crawler.processor.impl.DefaultResponseProcessor;
import org.codelibs.fess.crawler.rule.Rule;
import org.codelibs.fess.crawler.rule.RuleManager;
import org.codelibs.fess.crawler.serializer.DataSerializer;

Si revisas el "administrador de tareas" o "monitor del sistema" (o herramientas similares) en tu sistema operativo, podrás ver muchos de esos procesos en ejecución.

Y, por ejemplo, probablemente verás que hay múltiples procesos ejecutando el mismo programa del navegador (Firefox, Chrome, Edge, etc.). Normalmente ejecutan un proceso por pestaña, además de algunos otros procesos extra.

    }

    /**
     * Processes a document map for datastore operations.
     * Default implementation delegates to the basic process method.
     *
     * @param target the document data to process
     * @param params the data store parameters
     * @return the processed document data
     */
    public Map<String, Object> process(final Map<String, Object> target, final DataStoreParams params) {