return false } iterations-- if iterations == 0 { return true } } } // primes are the first prime numbers (except 2), such that the product of any // three primes fits in a uint32. // // More primes cause fewer Miller-Rabin tests of composites (nothing can help // with the final test on the actual prime) but have diminishing returns: these // 255 primes catch 84.9% of composites, the next 255 would catch 1.5% more. // Adding primes can still be marginally useful since they only compete with the // (much...

#### Dict { #dict }

Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.

El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.

El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Las claves de este `dict` son del tipo `str` (digamos, el nombre de cada ítem).

Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.

Pueden ser tan **profundas** como necesites.

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable" { #first-dependency-dependable }

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Entonces el código de Python en tu aplicación equivaldría a algo como:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Es utilizado por muchas empresas, incluidas Mozilla, Red Hat y Eventbrite.

Fue uno de los primeros ejemplos de **documentación automática de APIs**, y esto fue específicamente una de las primeras ideas que inspiraron "la búsqueda de" **FastAPI**.

/// note | Nota

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

Entonces, para cualquier llamada subsiguiente de `get_settings()` en las dependencias de los próximos requests, en lugar de ejecutar el código interno de `get_settings()` y crear un nuevo objeto `Settings`, devolverá el mismo objeto que fue devuelto en la primera llamada, una y otra vez.

///

### Función de Lifespan { #lifespan-function }

Lo primero que hay que notar es que estamos definiendo una función asíncrona con `yield`. Esto es muy similar a las Dependencias con `yield`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}

La primera parte de la función, antes del `yield`, será ejecutada **antes** de que la aplicación comience.

	for i := range src {  // Loop over values received from 'src'.
		if i%prime != 0 {
			dst <- i  // Send 'i' to channel 'dst'.
		}
	}
}

// The prime sieve: Daisy-chain filter processes together.
func sieve() {
	ch := make(chan int)  // Create a new channel.
	go generate(ch)       // Start generate() as a subprocess.
	for {
		prime := <-ch
		fmt.Print(prime, "\n")

	CXOR	X10, X5					// ERROR "expected integer prime register in rd"
	CSUB	X10, X11, X12				// ERROR "rd must be the same as rs1"
	CSUB	X5, X11					// ERROR "expected integer prime register in rs2"
	CSUB	X10, X5					// ERROR "expected integer prime register in rd"
	CADDW	X10, X11, X12				// ERROR "rd must be the same as rs1"
	CADDW	X5, X11					// ERROR "expected integer prime register in rs2"

/// tip | Consejo

En este ejemplo, la variable se llama `router`, pero puedes nombrarla como quieras.

///

Vamos a incluir este `APIRouter` en la aplicación principal de `FastAPI`, pero primero, revisemos las dependencias y otro `APIRouter`.

## Dependencias { #dependencies }

Vemos que vamos a necesitar algunas dependencias usadas en varios lugares de la aplicación.