Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'oeuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?

Si vous utilisez **FastAPI**, pas besoin de vous en inquiéter, car cette "première" fonction sera votre *fonction de chemin* ; et **FastAPI** saura comment arriver au résultat attendu.

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problèmes/Questions

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Démarrage rapide

Il existe 2 manières d'essayer Fess. La première est de le télécharger et l'installer vous-même. La seconde est d'utiliser [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Télécharger et Installer/Exécuter

				"image/png",
				"image/prs.btif",
				"image/prs.pti",
				"image/svg+xml",
				"image/t38",
				"image/tiff",
				"image/tiff-fx",
				"image/vnd.adobe.photoshop",
				"image/vnd.adobe.premiere",
				"image/vnd.cns.inf2",
				"image/vnd.djvu",
				"image/vnd.dwg",
				"image/vnd.dxf",
				"image/vnd.fastbidsheet",
				"image/vnd.fpx",
				"image/vnd.fst",

Il est utilisé par de nombreuses entreprises, dont Mozilla, Red Hat et Eventbrite.

Il s'agissait de l'un des premiers exemples de **documentation automatique pour API**, et c'est précisément l'une des
premières idées qui a inspiré "la recherche de" **FastAPI**.

/// note

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

El último `CommonQueryParams`, en:

```Python

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}

/// info | Información

Ten en cuenta que `response_description` se refiere específicamente al response, mientras que `description` se refiere a la *path operation* en general.

///

/// check | Revisa

OpenAPI especifica que cada *path operation* requiere una descripción de response.

async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.9+ sin Anotaciones

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Detalles { #details }

El primer `"/static"` se refiere al sub-path en el que esta "sub-aplicación" será "montada". Por lo tanto, cualquier path que comience con `"/static"` será manejado por ella.

El `directory="static"` se refiere al nombre del directorio que contiene tus archivos estáticos.

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
```

</div>

////

//// tab | `uvicorn`

Si prefieres usar el comando `uvicorn` directamente:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:80 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

/// note | Nota

El comando `uvicorn main:app` se refiere a:

* `main`: el archivo `main.py` (el "módulo" de Python).
* `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.

Es equivalente a:

```Python
from main import app
```