# Utiliser des classes comme dépendances { #classes-as-dependencies }

Avant d'aller plus loin dans le système d'**Injection de dépendances**, mettons à niveau l'exemple précédent.

## Un `dict` de l'exemple précédent { #a-dict-from-the-previous-example }

Dans l'exemple précédent, nous renvoyions un `dict` depuis notre dépendance (« dependable ») :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

///

## Paramètres multiples du corps de la requête { #multiple-body-parameters }

Dans l'exemple précédent, les chemins d'accès attendraient un corps de la requête JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}

///

## Raccourci pour se souvenir des noms { #shortcut-to-remember-the-names }

Reprenons l'exemple précédent :

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

`201` est le code d'état pour « Créé ».

Mais vous n'avez pas à mémoriser la signification de chacun de ces codes.

# Obtenir l'utilisateur actuel { #get-current-user }

Dans le chapitre précédent, le système de sécurité (basé sur le système d'injection de dépendances) fournissait à la *fonction de chemin d'accès* un `token` en tant que `str` :

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Mais ce n'est pas encore très utile.

Faisons en sorte qu'il nous fournisse l'utilisateur actuel.

## Créer un modèle d'utilisateur { #create-a-user-model }

# Modèles supplémentaires { #extra-models }

En poursuivant l'exemple précédent, il est courant d'avoir plusieurs modèles liés.

C'est particulièrement vrai pour les modèles d'utilisateur, car :

* Le modèle d'entrée doit pouvoir contenir un mot de passe.
* Le modèle de sortie ne doit pas avoir de mot de passe.
* Le modèle de base de données devra probablement avoir un mot de passe haché.

/// danger | Danger

/// info

Dans la fonction `open()`, le `mode="a"` signifie « append » (ajouter) ; la ligne sera donc ajoutée après ce qui se trouve déjà dans ce fichier, sans écraser le contenu précédent.

///

/// tip | Astuce

Notez que dans ce cas, nous utilisons une fonction Python standard `open()` qui interagit avec un fichier.

... mais continuez à lire ci-dessous pour voir comment contourner cela.

## Type de retour et filtrage des données { #return-type-and-data-filtering }

Continuons l'exemple précédent. Nous voulions **annoter la fonction avec un type**, mais nous voulions pouvoir renvoyer depuis la fonction quelque chose qui inclut **plus de données**.

Ce code est utilisable dans votre application, enregistrez les hachages de mots de passe dans votre base de données, etc.

Nous allons repartir d'où nous nous sommes arrêtés dans le chapitre précédent et l'enrichir.

## À propos de JWT { #about-jwt }

JWT signifie « JSON Web Tokens ».

C'est une norme pour coder un objet JSON dans une longue chaîne compacte sans espaces. Cela ressemble à ceci :

```

Lors du déploiement d'applications, vous voudrez probablement avoir une réplication de processus pour tirer parti de plusieurs cœurs et pouvoir gérer davantage de requêtes.

Comme vous l'avez vu dans le chapitre précédent sur les [Concepts de déploiement](concepts.md), il existe plusieurs stratégies possibles.

### Le fichier de configuration { #the-config-file }

En repartant de l'exemple précédent, votre fichier `config.py` pourrait ressembler à :

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/config.py hl[10] *}

Notez que maintenant, nous ne créons pas d'instance par défaut `settings = Settings()`.