TF_Operation* two = ScalarConst(2, graph, s);
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s)) << TF_Message(s);

  TF_Operation* plus2 = Add(a, two, graph, s, "plus2");
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s)) << TF_Message(s);

  TF_Operation* plusB = Add(plus2, b, graph, s, "plusB");
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s)) << TF_Message(s);

  // Setup a session and a partial run handle.  The partial run will allow

# Paramètres de chemin et validations numériques

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer Path

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

Dans le dernier sondage effectué auprès de développeurs python il était clair que <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">la fonctionnalité la plus utilisée est "l’autocomplétion"</a>.

Tout le framework **FastAPI** a été conçu avec cela en tête. L'autocomplétion fonctionne partout.

Vous devrez rarement revenir à la documentation.

Il serait en fait plus courant d'utiliser Requests _à l'intérieur_ d'une application FastAPI.

Mais quand même, FastAPI s'est inspiré de Requests.

**Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur).

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.

traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process,...

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires

Si vous souhaitez renvoyer des codes HTTP supplémentaires en plus du code principal, vous pouvez le faire en renvoyant directement une `Response`, comme une `JSONResponse`, et en définissant directement le code HTTP supplémentaire.

Et c'est le même niveau de performance que celui obtenu avec **FastAPI**.

Et comme on peut avoir du parallélisme et de l'asynchronicité en même temps, on obtient des performances plus hautes que la plupart des frameworks NodeJS et égales à celles du Go, qui est un langage compilé plus proche du C <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1" class="external-link" target="_blank">(tout ça grâce à Starlette)</a>.

  }

  public void testPlus() {
    CacheStats one = new CacheStats(11, 13, 15, 13, 11, 9);
    CacheStats two = new CacheStats(53, 47, 41, 39, 37, 35);

    CacheStats sum = two.plus(one);
    assertEquals(124, sum.requestCount());
    assertEquals(64, sum.hitCount());
    assertThat(sum.hitRate()).isEqualTo(64.0 / 124);
    assertEquals(60, sum.missCount());

```

... et voyez comment votre éditeur complétera automatiquement les attributs et connaîtra leurs types :

![compatibilité IDE](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Pour un exemple plus complet comprenant plus de fonctionnalités, voir le <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/tutorial/">Tutoriel - Guide utilisateur</a>.

**Spoiler alert** : le tutoriel - guide utilisateur inclut :

## Créer un `Dockerfile`

* Allez dans le répertoire de votre projet.
* Créez un `Dockerfile` avec :

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app
```

### Applications plus larges

Si vous avez suivi la section sur la création d' [Applications avec plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile