* instance that does not have any mapping for [key].
   */
  abstract fun <T : Any> plus(
    key: KClass<T>,
    value: T?,
  ): Tags

  abstract operator fun <T : Any> get(key: KClass<T>): T?
}

/** An empty tags. This is always the tail of a [LinkedTags] chain. */
internal object EmptyTags : Tags() {
  override fun <T : Any> plus(
    key: KClass<T>,
    value: T?,
  ): Tags =
    when {

Il serait en fait plus courant d'utiliser Requests _à l'intérieur_ d'une application FastAPI.

Mais quand même, FastAPI s'est inspiré de Requests.

**Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur).

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.

Et c'est le même niveau de performance que celui obtenu avec **FastAPI**.

Et comme on peut avoir du parallélisme et de l'asynchronicité en même temps, on obtient des performances plus hautes que la plupart des frameworks NodeJS et égales à celles du Go, qui est un langage compilé plus proche du C <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1" class="external-link" target="_blank">(tout ça grâce à Starlette)</a>.

```

... et voyez comment votre éditeur complétera automatiquement les attributs et connaîtra leurs types :

![compatibilité IDE](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Pour un exemple plus complet comprenant plus de fonctionnalités, voir le <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/tutorial/">Tutoriel - Guide utilisateur</a>.

**Spoiler alert** : le tutoriel - guide utilisateur inclut :

Dans le dernier sondage effectué auprès de développeurs python il était clair que <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">la fonctionnalité la plus utilisée est "l’autocomplétion"</a>.

Tout le framework **FastAPI** a été conçu avec cela en tête. L'autocomplétion fonctionne partout.

Vous devrez rarement revenir à la documentation.

traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process,...

            return !account.isLockedOut() && account.getLastAttempt().plus(cleanupInterval).isBefore(now);
        });

        // Clean up IP attempts
        ipAttempts.entrySet().removeIf(entry -> {
            IpAttempts ip = entry.getValue();
            return !ip.isBlocked() && ip.getLastAttempt().plus(cleanupInterval).isBefore(now);
        });

"Opération" fait référence à une des "méthodes" HTTP.

Une de :

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

...ou une des plus exotiques :

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

Dans le protocol HTTP, vous pouvez communiquer avec chaque chemin en utilisant une (ou plus) de ces "méthodes".

---

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

	</c:if>
</h3>
<div class="card-tools">
	<c:choose>
		<c:when test="${crudMode == null}">
			<la:link href="createnew" styleClass="btn btn-success btn-xs ${f:h(editableClass)}">
				<i class="fa fa-plus" aria-hidden="true"></i>
				<la:message key="labels.crud_link_create" />
			</la:link>
		</c:when>
		<c:otherwise>
			<la:link href="../list" styleClass="btn btn-primary btn-xs">